大家不要错过，10种经典的软件滤波方法！！！！！！！[转帖]

下面奉献—— 10种软件滤波方法 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 2、中位值滤波法 A、方法： 连续采样N次（N取奇数） 把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 C、缺点： 对流量、速度等快速变化的参数不宜

3、算术平均滤波法
   A、方法：
       连续取N个采样值进行算术平均运算
       N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低
       N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高
       N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4
   B、优点：
       适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波
       这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动
   C、缺点：
       对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用
       比较浪费RAM
       
4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
   A、方法：
       把连续取N个采样值看成一个队列
       队列的长度固定为N
       每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)
       把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果
       N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4
   B、优点：
       对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高
       适用于高频振荡的系统    
   C、缺点：
       灵敏度低
       对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差
       不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
       不适用于脉冲干扰比较严重的场合
       比较浪费RAM

5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
   A、方法：
       相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”
       连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值
       然后计算N-2个数据的算术平均值
       N值的选取：3~14
   B、优点：
       融合了两种滤波法的优点
       对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
   C、缺点：
       测量速度较慢，和算术平均滤波法一样
       比较浪费RAM

6、限幅平均滤波法
   A、方法：
       相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”
       每次采样到的新数据先进行限幅处理，
       再送入队列进行递推平均滤波处理
   B、优点：
       融合了两种滤波法的优点
       对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
   C、缺点：
       比较浪费RAM

7、一阶滞后滤波法
   A、方法：
       取a=0~1
       本次滤波结果=（1-a）*本次采样值+a*上次滤波结果
   B、优点：
       对周期性干扰具有良好的抑制作用
       适用于波动频率较高的场合
   C、缺点：
       相位滞后，灵敏度低
       滞后程度取决于a值大小
       不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号
       
8、加权递推平均滤波法
   A、方法：
       是对递推平均滤波法的改进，即不同时刻的数据加以不同的权
       通常是，越接近现时刻的数据，权取得越大。
       给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低
   B、优点：
       适用于有较大纯滞后时间常数的对象
       和采样周期较短的系统
   C、缺点：
       对于纯滞后时间常数较小，采样周期较长，变化缓慢的信号
       不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差

还有最后两个啦``````

9、消抖滤波法
   A、方法：
       设置一个滤波计数器
       将每次采样值与当前有效值比较：
       如果采样值＝当前有效值，则计数器清零
       如果采样值<>当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否>=上限N(溢出)
           如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器
   B、优点：
       对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,
       可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动
   C、缺点：
       对于快速变化的参数不宜
       如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统

10、限幅消抖滤波法
   A、方法：
       相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”
       先限幅,后消抖
   B、优点：
       继承了“限幅”和“消抖”的优点
       改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统
   C、缺点：
       对于快速变化的参数不宜

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