疫情反复，口罩千万要带好！让它来监督......

　　防疫千万条，口罩第一条！经实践证明，口罩是阻止COVID-19传播的关键工具。为保证疫情的苗头不再复发，我们需要确保所有进入商场、商店等公共场所的人员均佩戴口罩。但监测顾客所需的额外支出会进一步增加商店为满足卫生和社交隔离规定时已承受的压力。因此，各大商店商场需要一个省时省力省钱的解决方案！

　　FLIR深度学习解决方案可以自动检测发现违反佩戴口罩规定的人员，节省员工时间，确保环境更加安全，具体详情，一起跟小菲来看看吧~

　　● 快速部署深度学习系统

　　深度学习是机器学习的一种形式，所采用的神经网络在输入节点和输出节点之间具有许多“深度”层。通过基于庞大的数据集训练网络，创建的模型可用于根据无形的数据进行精确预测。因此，经训练的网络不仅可以检测人员是否佩戴口罩，还可以检测佩戴是否正确合规。

　　一套完全发挥作用的深度学习系统几日内即可完成开发和部署。FLIR工程师使用一台FLIR Firefly DL摄像头开发出了检测合规性并标记违反强制性PPE（个人防护设备）规定的用户系统。口罩检测数据集使用了两个已公开的库，包含超过1000张不同环境中佩戴口罩、未佩戴口罩及口罩佩戴错误的示例图像。Blackfly S GigE也可用于此目的。

　　深度学习系统可大范围推广

　　口罩数据集中的每个图像都用边界框添加了注释，显示对象的位置以及表明是否佩戴口罩、是否正确佩戴的类别标签。深度学习开发人员和解决方案整合人员可以轻松扩展此解决方案，使之覆盖现实世界中更复杂强大的部署用例。例如，神经网络可经过训练用于在医院和机场等高风险/人流大环境中检测面部防护、防护服、手套及其他PPE。

　　虽然目前国内疫情趋于稳定

　　但是我们也不可过于松懈

　　在公共场所佩戴好口罩

　　保护好自己的人身安全呀~