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LabVIEW视觉工程师,年薪30万起依然无人问津?

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jint 管理员
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发表于:2020/7/30 14:02:00
#0楼
来源:电子发烧友

编者在某知名电子LabVIEW论坛,遇到国内某个机器视觉公司发帖招聘LabVIEW视觉工程师。但是若干天过去了,来报名参加应聘的人员,投递简历的人却很少,算得上比较专业的视觉人才几乎没有。

“现在的问题是,投递简历的人很少,但据我的了解,学习过LabVIEW的人还是挺多的。”企业招聘的人如是说。

小编特地看了下招聘启事,该公司对于LabVIEW工程师工作职责要求:

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通过上述的岗位简介可以看到,想成功入职LabVIEW视觉工程师,需要具有一定的软件编程基础,比如学会LabVIEW语言编程;学会LabVIEW编程开发与测试,熟悉常用的测试测量仪器使用,并最好有一定的LabVIEW项目开发,工控自动化领域有一定相关工作经验等。对于刚从电子院校毕业生,或者是具有一定的相关行业从业经验的人,企业招聘对于大部分从业者的要求是不高的。

近几年,随着人工智能、5G网络的高速发展,机器视觉进入一个蓬勃的发展时期。LabVIEW视觉作为机器视觉的一个重要分支,在图像处理、光学成像和传感器技术不断地深入发展,以视觉为核心的技术被广泛应用在电力电子、汽车制造、工业控制等众多制造业领域,在AI的影响下,机器视觉产业或将迎来全新的黄金发展时期。

01 国际视觉市场瞄准中国,产业迎来全面复苏

随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。目前包括中国和日本在内的亚太地区占全球的比重突破20%已经超过欧洲,位居全球第二大区域市场。

国家实施中国制造2025和十三五规划,正从劳动密集型向技术密集型转型期,对提高生产效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求。目前,国内机器视觉以长三角、珠三角和环渤海为地区发展为主,作为国际电子和半导体技术的转移地,机器视觉无论从市场规模、企业数量、专利申请,都处于一个飞速发展的阶段。

国内视觉还存在很大的上升空间,行业规模预计2020年将达到71亿,未来几年持续保持20%以上年增长率。

附件 image.jpg
2020年全球机器视觉市场规模发展趋势

在专利信息服务平台,使用“机器视觉”关键词检索,有关“机器视觉”的申请专利共有5307项,其中实用新型专利2265项,占比为42.68%;发明授权专利1623项,占比为30.58%;外观设计专利139项,占比为2.62%。

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截图来自国家知识产权局信息检索结果

产业企业数量,入驻中国的国际视觉品牌已超过100多家,中国自己的视觉企业品牌也超过102家,品牌代理商超过200家,机器视觉系统集成商超过50家,涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。

02 视觉新技术层出不穷,行业应用百花齐放

随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,机器人与正常人之间的视觉能力差距在不断缩小,视觉技术的成熟和发展使其在制造企业中得到越来越广泛的应用。

比如:嵌入式系统与机器视觉相结合,可以进行实时视觉图像采集、视觉图像处理控制;与其他的传感技术应用,从而实现多传感器技术探测、跟踪和目标识别,增加数据可靠性和系统实时性。数字化、智能化和实时化的趋势,也让机器视觉在数字图像处理、LED光源控制和目标识别,智能化大型工农机械,自动化产业流水线等获得更多的应用。

更多的机器视觉的新技术应用,以及更成熟的视觉系统集成方案,正在逐一纳入到行业大众群体的视野中。就像:

基于3D传感器和机械手拾取的3D视觉成像技术
以云计算+5G网络的自动驾驶汽车视觉检测
热成像技术的工业视觉探测应用...

再比如:3月份,京东物流上架了全球首套机器视觉批量入库系统,自主研发的视觉系统解决了传统繁重的人工操作,商品库存真正实现“秒收”。

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华为宣布发布四无生态摄像机,确立以机器视觉作为产业入口,推动HoloSens战略升级和产业智能化的目标。

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前几天不久,美国太空运输公司SpaceX,马斯克祝贺商业载人航天“龙飞船”发射成功,基于Web技术的视觉GUI,更是引发了数百万技术开发者的热议。

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图片来源于知乎问答

03 国内人才需求量大,低职高薪呈现上升趋势

传统工业自动化的进程,国内的视觉市场尚未饱和,人力成本的提高和产业增值加速,促使企业用人单位对专业的机器视觉人才求贤若渴。虽然国内的机器视觉产业及技术起步较晚,但是从产业发展看,目前机器视觉已经处于成熟期。中国也将成为继美国、日本之后的全球第三大机器视觉市场,中国机器视觉人才需求旺盛,高端人才稀缺,为了招聘到合适、优秀的机器视觉专业人才,很多企业不惜下血本提升视觉工程师的整体薪资水平,普遍薪水都比较高,月起薪基本上都达到2-3万元起,年薪30-50万的大有人在,视觉行业低职高薪的趋势,近几年来也是越来越明显。

附件 image.jpg
截图:某职网上直招机器视觉工程师,年薪30万工作职位比比皆是

目前,机器视觉的学习平台,主要有OPenCV、Halcon以及NI Vision为代表的几种图像处理软件平台。论及专业度及市场匹配,Halcon软件首当其冲;但近年来,基于NI Vision的LabVIEW视觉以其快速入门、单一软件开发,更加丰富的功能开发,快速系统集成化以及能够搭配更多的视觉软件、硬件支持,让很多想入门机器视觉应用、快速加入视觉行业的同行小伙伴极力推荐!

而且,近期NI已经官宣:推出免费下载的针对个人项目使用的LabVIEW大众版和LabVIEW NXG大众版,版本提供与LabVIEW专业版相同的功能。

附件 image.jpg

LabVIEW视觉好在哪里?对于学习者而言,区别于传统文本编程,基于图形化编程语言的LabVIEW,相比C语言、VB及VC好学很多,入门门槛相对也比较低,即使没有任何编程语言,也可以轻松入门LabVIEW编程。可以说,Labview是目前所有计算机编程语言中,门槛最低,功能强大, 易于维护,易于扩展,使用广泛,成本可以为零的开发语言。对于开发者来说,快速上手并在项目中实践应用,更好地集成化视觉系统,可扩展和容易维护,单一平台集成开发等,都能有效降低企业生产应用开发和维护成本。

虽然说LabVIEW机器视觉的前景十分的光明,但是依然有很多人说LabVIEW很难学,也有人反馈说自己学习将近1年时间,LabVIEW依然处在初级入门的阶段,对于怎样才能学好LabVIEW视觉技能,具体学习的方法如何没有很清晰的认知,导致越学越迷茫,看不到自己的职业未来发展。这是目前LabVIEW初级工程师和学生群体,通过网络自学的途径学习的普遍现状。为什么会出现这样的情况呢?小编认为主要有以下三个原因:

第一, 学习机会少

对于在职工程师来说:想自学网络上的LabVIEW机器视觉视频教程比较少,而且也视频质量上良莠不齐。对于大学生来说:学校里的课程往往也是一学期或者选修课的形式学习,很难得到从基础到深入学习LabVIEW机器视觉,帮助不大。

第二, 学习效率低

在盛行996的今天大部分的在职工程师,能够挤出时间来学习已经实属不易,如果购买了线上的课程,不知道从哪学起,遇到的一些知识点问题,没有人指点解决,很容易中途放弃。虽然大学生时间上很充足,但是也会遇到同样的问题。

第三, 实战机会少

想要吃透LabVIEW机器视觉编程,通过实践来学习是最好的方法!自学当然没办法接触到一些实际的项目,就算是自主性很强的你,由于缺乏经验,往往也很难成功。

这三个步骤说起来容易,但是实践起来是有相当难度的,因为也许你不知道该从应该如何进行设备实操,也找不到一个靠谱的同行来对你进行及时反馈。

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fuhuafeng72
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2014逛工博
发表于:2020/7/30 14:07:01
#1楼
都想用现成的人才,自己不去培养,珍惜现有员工。人家培养好的人才,真的那么好,很难跑的,都是利益绑定好的。
凯成、日发、攀峰龙带式帘子线倍捻机、直捻机电控系统维修改造。
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towngas
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发表于:2020/7/30 14:28:29
#2楼
个人感觉这个社会有些急功近利,能静下心来搞基础研究和开发的很少很少,知识技术人才是企业公司根本不应该仅仅在口上,要给老板灌输这种意识,可是又相对困难;大多数老板都觉得销售和管理能带来利润。
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chi1225
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发表于:2020/7/30 16:20:51
#3楼
听说美国马上要关闭这个软件,不给咱使用了。
搞野心事业总是有风险的,当无路可退时,最好的作法是想办法前进~~
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bnnyygy
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2018论坛分享达人
发表于:2020/7/30 18:33:48
#4楼
都想赚快钱,谁TM没事研发啊。。。
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微鑫科技
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发站内信
发表于:2020/7/30 20:29:20
#5楼
这些高级开发全部与算法相关,可不像编个梯形图那么简单的,国内能够把视频算法玩的比较溜的人都是在那几个大的公司,如海康威视,大华等,人家的待遇说不定比30万高多了,并且也比较稳定。
遇到SB,请不要和他争辩,认同他所有的观点,让他变成一个大SB。
14313
liuhuoaaa
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发站内信
发表于:2020/7/30 21:21:28
#6楼
入门简单 深入还是比较难的!视觉复杂些的功能还要依靠其它的算法!
[此贴子已经被作者于2020/7/30 21:22:53编辑过]
16796
PLC-hmi
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发站内信
2018论坛热心网友
发表于:2020/7/31 8:40:51
#7楼
什么时候有自己的开发软件就厉害了。
609
微鑫科技
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发站内信
发表于:2020/7/31 9:39:09
#8楼
算法这东西一时半会国内是无法追赶上国外,之前有一个朋友是做测量设备的。他说,美国进口的一台设备,要100多万,打开设备后,发现里面非常的简单的,就是几个ARM+DSP,真正的模拟信号处理部分非常的少,卖价却十分的昂贵。但是人家的设备确实十分的稳定,测量的结果就是不会飘来飘来去的,一致性非常的高;国内仿的,用了一堆的硬件,比国外的多了大概三分之一的硬件,却还是做不出国外的效果来,测量的结果飘的非常厉害,只能卖人家三分之一不到的价格。像这样的情况各个领域里非常的常见,人家不光是在硬件上领域国内,软件上同样的领先国内。
遇到SB,请不要和他争辩,认同他所有的观点,让他变成一个大SB。
622
peilei1031
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发站内信
发表于:2020/8/1 11:40:54
#9楼
这些不是学一学培训一下就行的,要有知识储备的
专业专注温度控制系统设计,PID仪表功率控制。各式电炉维修改造!欢迎沟通指导(扫描logo)!
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