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英特尔助力中国工业物联网产业发展，帮助传统工业企业向智能制造转型升级，即便面对特殊时期的挑战，依然确保企业转产不停产，灵活调配产能支持企业快速复工。英特尔携手合作伙伴，以人工智能为基础，打造机器视觉+智能工业控制+柔性制造的智能工厂解决方案，提升制造企业的生产线自动化水平，优化企业的流程管理与运营能力，帮助企业用户降本增效(*1)，降低库存增加企业竞争力，从边缘到云端支持企业用户实现智能制造的应用与部署，推动中国制造业转型升级。


成功案例分享
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利用人工智能快速重新配置工厂

在快速变化的时代，制造商需要变得敏捷。如今，当工厂被改造成提供个人防护装备 (PPE) 和其他急需的产品时，情况更是如此。

但改造工厂是一项艰巨的挑战。制造商必须最大限度地提高其新产品的产量，同时保持高水平的质量，特别是当他们创造健康和安全关键的材料时。例如，工厂被要求生产数以亿计的多层医用口罩，而且不合格率要尽可能低。这就是人工智能和计算机视觉的用武之地，藉此可实现包括质量控制测试在内的全自动生产线，而这是人力资源做不到的。例如，英特尔与 Inovance 和 3C 制造商Xinje 合作，建立了多个口罩缺陷检测系统。

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奥迪的自动化工厂向工业4.0 标准又迈进了一步

英特尔利用边缘分析和机器学习帮助汽车制造商提高产品质量

借助其 Industrial Edge Insights 软件，英特尔将分析技术带到了边缘，能够帮助德国汽车制造商奥迪在其工厂中实现关键质量控制流程的自动化和改进。英特尔与奥迪工程师和技术人员紧密合作，创建了可扩展、灵活的平台解决方案，为奥迪的当前改进和未来创新奠定基础，帮助该公司提高效率并降低成本。

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面向工业 PC 的计算机视觉解决方案帮助改善缺陷检测

通过使用上海深视科技直接在工业 PC 上运行的高级计算机视觉和深度学习软件，重塑工厂运营，确保在产品发运前发现缺陷。

?上海深视科技的解决方案帮助提高产品质量和控制成本
?通过将人工智能和视觉计算技术运用在基于英特尔处理器的工业PC，该解决方案可实现 99.9%1 的缺陷检测精度，从而降低设备成本
?该计算机视觉解决方案提高了检测一致性
?使用英特尔? OpenVINO? 工具套件可加速计算机视觉分析
?客户投诉量每年下降超过 10,000 起

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