外酥里嫩！这么好吃的炸鸡翅火候怎么掌握的，秘密全在这！

　　外酥里嫩的炸鸡翅

　　一直深受大众的喜爱

　　但是如何在鸡翅生产线上

　　恰如其分的控制其温度

　　让批量的鸡翅都受热均匀

　　达到预设的温度

　　这就有难度了

　　由于鸡翅是没有规则地从产线自上而下，所以想要让产线上的每个鸡翅都受热均匀，就需要准确地去检测每个鸡翅的温度分布，但是传统的测温框测温点的检测目前还无法解决这个难题。
　　 　　那么该如何解决这个难题呢？

　　办法当然有

　　首先通过机器视觉技术对每个鸡翅的轮廓做定位

　　然后对轮廓内的像素点的温度做统计

　　听听就很头大

　　又是机器视觉

　　又是温度统计

　　感觉没有几百行代码是搞不定的

　　其实别头大

　　小菲告诉你如何轻松快速的搞定

　　使用FLIR红外测温相机+康耐视VisionPro图像处理软件

　　不写一行代码

　　5分钟就搞定这个难题

　　通过将FLIR红外测温相机可以和VisionPro图像处理软件直接连接，依托康耐视软件的强大功能，就可以做机器视觉图像处理并且提取各个鸡翅的温度。
　　 　　方法步骤如下

　　首先

　　通过Mono16的数据格式

　　将VisionPro软件和FLIR红外相机连接起来　　
    　　其次

　　将TemperatureLinearMode设置为"On"

　　设置TempeartureLinearResolution为"High"时

　　热灵敏度为0.04

　　设置为"Low"时

　　热灵敏度为0.4
　　 　　然后

　　使用VisionPro的"CogPixeLMapTool"工具

　　将数据格式从Mono16转换到Mono 8

　　取出的Mono 8格式图片

　　即可以通过VisionPro软件做各种机器视觉处理

　　比如鸡翅的定位和引导等等
　　 　　最后

　　使用VisionPro的"CogHistogramTool"工具

　　设置各种测温区域

　　（包括各种ROI区域的温度统计值）

　　可以得到每个像素点的温度信息

　　然后使用T=（（Signal-49152）*0.04）-273.15公式

　　转换成摄氏温度即可
　　 　　 　　这就是应用"FLIR红外相机+ VisionPro软件"的步骤

　　对于鸡翅产线测温而言

　　通过VisionPr对图像做二值化操作

　　白色区域就是鸡翅

　　再通过CogHistogramTool工具

　　即可统计出ROI区域的温度特性

　　从而适时调整鸡翅产线的烧烤温度

　　产出外酥里嫩的鸡翅
　　 　　其实

　　通过"机器视觉+温度统计"的办法

　　还有很多其它的应用

　　不仅仅是鸡翅产线的测温

　　如果您觉得这种办法

　　还能在其它方面帮到您

　　欢迎与我们分享

　　另外

　　如果您对上面VisionPro程序的演示和文档有兴趣

　　欢迎给我们留言