发表于:2013/11/11 17:50:36
#0楼
概括的说,CRM在项目的整个生命周期内,应该有这样一套完整的管理方案:
①启动数据质量管理计划。该计划要建立并保持数据定义和业务规则的一致性,CRM系统并且只有一个版本,这样还可以节省未来开发新程序和寻找相关数据的时间。http://soft.xuanruanjian.com
②制定项目计划。这一计划中要清晰的定义适用范围,CRM软件制定目标,估算投资回报率,差值分析,预估以及监控实施效果。为了实现上述的目标,开发团队需要做相应的数据挖掘工作事先评估现状,客户关系管理系统确立修复方案并建立方案监测数据的一致性。
③再次审视业务流程和数据架构。
④评估数据质量。在重新审视信息流和数据结构之后,企业需要对重点业务区域的数据质量进行全面的评估。目的是找出数据普遍存在的缺陷,建立测试模型来检测他们是如何进入数据仓库或其他系统的,制定清洗规则或给出合理的修复方案。
⑤改善业务流程。如前所述,防止脏数据的出现涉及到转变管理态度,优化业务流程等诸多因素。
⑥坚持不懈的监测数据。如果没有持续的数据质量的监控,那我们之前做的所有工作都有可能付之东流。
①启动数据质量管理计划。该计划要建立并保持数据定义和业务规则的一致性,CRM系统并且只有一个版本,这样还可以节省未来开发新程序和寻找相关数据的时间。http://soft.xuanruanjian.com
②制定项目计划。这一计划中要清晰的定义适用范围,CRM软件制定目标,估算投资回报率,差值分析,预估以及监控实施效果。为了实现上述的目标,开发团队需要做相应的数据挖掘工作事先评估现状,客户关系管理系统确立修复方案并建立方案监测数据的一致性。
③再次审视业务流程和数据架构。
④评估数据质量。在重新审视信息流和数据结构之后,企业需要对重点业务区域的数据质量进行全面的评估。目的是找出数据普遍存在的缺陷,建立测试模型来检测他们是如何进入数据仓库或其他系统的,制定清洗规则或给出合理的修复方案。
⑤改善业务流程。如前所述,防止脏数据的出现涉及到转变管理态度,优化业务流程等诸多因素。
⑥坚持不懈的监测数据。如果没有持续的数据质量的监控,那我们之前做的所有工作都有可能付之东流。