人力成本上涨，为机器视觉行业带来新商机

刚刚落幕的2013年夏季达沃斯论坛上，被很多企业主热议的话题就是人力成本上涨带来的压力。其实正如很多专家说的那样，企业要化解人力成本带来的压力，就需要在生产工艺及技术创新方面突破。”
  机器视觉技术在企业生产中的应用可升级优化企业生产结构，现在越来越多的企业开始使用或者开始考虑使用自动化生产来替代部分人力生产。机器视觉是一个新起的行业，也属于自动化行业的一部分。实际上机器视觉产品的应用早已迅速超出了工厂自动化领域。机器视觉应用的领域很广，如：
1. 机器视觉在半导体行业的应用
一般检测的内容包括接口弹片、焊接引脚、塑胶铸件、PIN针、金属锻件等不同部件，涉及到电子生产、机械制造、接插件包装等各个领域。
2. 机器视觉在SMT行业的应用
   用于SMT生产线上的定位与质量检验，包括印刷机PCB与钢网对位，锡膏3D扫描，贴片机元器件定位，印刷AOI，贴片后AOI，炉后AOI等。检测内容: 虚焊，短路，多锡，少锡，元件偏移，元件极性，元件侧立，元件翻转，OCR，OCV，条码识别等。
3. 机器视觉在电子行业的应用
   利用机器视觉检测系统可以对生产线上的各种圆形、环形、多边形的零部件表面进行在线质量检测，并配合机械控制设备将不合格品自动剔除。机器视觉系统代替传统的人工目视进行零部件质量检测的方式，减轻人工检测的劳动强度，减少不可控因素，提高零部件产品的生产质量。检测内容包括：1、表面检测：污点，划痕、浅坑、浅瘤、边缘缺陷、图案缺陷等；2、尺寸测量：内圈直径、外圈直径、偏心度、高度、厚度等。
4. 机器视觉在印刷行业的应用
   检测内容包括：材质的缺陷检测（如孔洞、异物等）；印刷缺陷检测（如飞墨、刀丝、蹭版、套印不准等）；颜色缺陷检测（如浅印、偏色、露白等），印刷品检测（漏页、错页、倒装、瑕疵等）。
除以上列举的几个行业外，机器视觉还应用汽车制造行业、食品饮料行业、医药/医疗行业和烟草行业以及一些非制造领域（如：高端监控行业、农业、医学成像行业等）。
   机器视觉技术的使命就是确保自动化生产的产品效率和产品质量，与人力相比，机器视觉有着自己得天独厚的优势。
第一、 机器视觉的精确性。机器视觉的精确性可以达到千分之一英寸，这与人眼相比具有明显的优势。
第二、 重复性。机器可以对相同动作不断重复而不知疲倦，而且不会因为时间长影响检测的结果；然而人眼对相同产品每次检测时都会有细微的不同。
第三、 速度。机器的速度是远超人力的，特别是检测高速运动的产品时，机器的效率会更高。
第四、 客观性。人眼检测会受主观性的影响较大，随情绪高低检测结果可能会受到影响，而机器具有客观性，检测结果稳定可靠。
第五、 成本。一般的机器视觉设备能够承担几个人的工作任务，相比现在人力成本逐年上涨，人员流动性大对企业的影响，制造企业对机器视觉产品的选择会给机器视觉行业带来新的商机。
机器视觉是后起之秀，它对制造企业的帮助和贡献将是长远的，持续的。