发表于：2013/6/21 17:09:56
#0楼
与商业智能的定义相比，当前对BI体系的讨论相对较少。以下介绍部分著名国际厂商的BI体系，从中可知当前BI体系在认知上偏重于技术，“盲人摸象”必然导致注重解决如何做BI这一对BI来说不够完整的问题。 1、微软的BI体系
图1是微软的BI体系。由三个圈层组成，最里是数据库，最外是应用功能。共列举了七项应用，如BI共同作业、可视化、地理空间分析、点击流向分析、零售与营销分析、项目管理、资料分析。可见该体系核心意思是根据数据库中的数据实现各种应用，体现的是BI的一般思路
当前BI的发展一定程度上受制于用户和开发者双方对于BI的认识偏差进而导致的不如意的实施结果现状。以下列举了实际BI项目的常见问题，商业智能软件这些问题在当前的BI体系并不能解决。
2、IBM的BI体系
图2是IBM的BI体系，底层是软、硬件平台、中间件、安全和元数据管理等。其上反映了BI中的工作流和数据流，从右到左是数据源、数据整合、分析以及接口。IBM的BI体系较详细描述数据的转变和应用过程以及实现数据转变和应用的保证过程，核心是解决数据如何用和数据准确性问题，商业智能分析显然是技术思维。
3、美国数据仓库研究院的BI体系
图3是美国数据仓库研究院提出的BI体系。该研究院把BI比作数据炼油厂，认为BI是由事务操作型系统产生数据并经过数据仓库和一系列工具和模型的转化，实现数据向信息、知识、策略再到行动，并指导事务型系统的循环过程。该体系关注到业务层面的需求，并将BI的结果转变为 OLTP系统中的行动从而实现循环，但是仍然立足于解决数据到利用再到数据的单一方面问题，技术型思维的影子依然很重。
4、国内BI研究者的BI体系
国内研究者杨林认为BI的系统框架由四个层面组成，如图4所示。该四个层面构成金字塔形式，最底层是信息系统层面、其上是数据分析层面，再上是知识发现层面，顶层是战略层面。该框架注重了管理层面，但是应用性显得不够。
上述BI体系，侧重于技术角度以详略不等的程度体现了BI从数据到应用的过程。IBM增加了该过程的管控和安全。美国数据仓库研究院展示了BI的结果对策略和行动的关联和影响。这些BI体系全面性和贴近应用性有所不足，或者用户不能深入理解，只简单的仅将BI当作利用数据的过程；或者开发者只知BI实现过程而难以明白实现结果以及原因，以致无法达到用户和开发者之间的顺畅交流。
图1是微软的BI体系。由三个圈层组成，最里是数据库，最外是应用功能。共列举了七项应用，如BI共同作业、可视化、地理空间分析、点击流向分析、零售与营销分析、项目管理、资料分析。可见该体系核心意思是根据数据库中的数据实现各种应用，体现的是BI的一般思路
当前BI的发展一定程度上受制于用户和开发者双方对于BI的认识偏差进而导致的不如意的实施结果现状。以下列举了实际BI项目的常见问题，商业智能软件这些问题在当前的BI体系并不能解决。
2、IBM的BI体系
图2是IBM的BI体系，底层是软、硬件平台、中间件、安全和元数据管理等。其上反映了BI中的工作流和数据流，从右到左是数据源、数据整合、分析以及接口。IBM的BI体系较详细描述数据的转变和应用过程以及实现数据转变和应用的保证过程，核心是解决数据如何用和数据准确性问题，商业智能分析显然是技术思维。
3、美国数据仓库研究院的BI体系
图3是美国数据仓库研究院提出的BI体系。该研究院把BI比作数据炼油厂，认为BI是由事务操作型系统产生数据并经过数据仓库和一系列工具和模型的转化，实现数据向信息、知识、策略再到行动，并指导事务型系统的循环过程。该体系关注到业务层面的需求，并将BI的结果转变为 OLTP系统中的行动从而实现循环，但是仍然立足于解决数据到利用再到数据的单一方面问题，技术型思维的影子依然很重。
4、国内BI研究者的BI体系
国内研究者杨林认为BI的系统框架由四个层面组成，如图4所示。该四个层面构成金字塔形式，最底层是信息系统层面、其上是数据分析层面，再上是知识发现层面，顶层是战略层面。该框架注重了管理层面，但是应用性显得不够。
上述BI体系，侧重于技术角度以详略不等的程度体现了BI从数据到应用的过程。IBM增加了该过程的管控和安全。美国数据仓库研究院展示了BI的结果对策略和行动的关联和影响。这些BI体系全面性和贴近应用性有所不足，或者用户不能深入理解，只简单的仅将BI当作利用数据的过程；或者开发者只知BI实现过程而难以明白实现结果以及原因，以致无法达到用户和开发者之间的顺畅交流。