商业智能分析行动两步骤

看吧，商业智能决策其实应该分成分析、行动两个步骤。而数据是基础。

对于层次高的决策者。BI需要的是汇总的、统计性的。一般来说，报表、仪表盘挺适合他们。其实，一份报表、一页仪表盘的设计当中，已经包含了某种分析思路。例如一张-话费报表，从不同消费层次观察客户数量和话费。仪表盘上，对ARPU，某种业务渗透率进行监控，整出一些红绿灯看这些指标是否健康。这种决策，之后的行动是要决-策者指定的。而得到这张报表、仪表盘，则是"分析"的结果。为什么要从消费层次维度来分析话费，商业智能软件为什么要监控某些指标。

"分析"总是辅助的。但内容不少，方法也不少。商业智能分析可以设计一张报表，或者是设计一个Cube，自己来从各种维度来观察度量，对于分析师来说，这是一种不错的工具。-但OLAP毕竟还是从现有维度出发，要是深入分析问题，还得去发现新的、有趣的，能够反映问题的维度。这通过数据探索，数据挖掘可以得到。当然，后者不光是为了-发现有意思的维度，还可以针对具体某个问题，利用一些算法去分析，有描述性，也有预测性的。描述性的模型，从已有数据归纳出一些知识。预测性的，可以利用过去预-测未来，或者利用模式，预测相似。

可以发现在BI里面谈论的分析大多有个特点——利用历史数据。因此，对于并非利用历史数据的分析方法，倒是很少在BI范畴内提起。比如运筹学之类的东西，但也难-保证以后不提。

分析的方法多种多样，即便不是数学方法，也可以用人的大脑。分析的方法也有粗有细。看解决什么问题。就像用刀一样，如果给病人做手术，得用手术刀。砍柴，得用柴-刀。反过来那可就废了劲儿了。