商业智能如何提升用户满意度

第一、产品易学易用。这两者是相互的，商业智能易学才会易用，易用才会易学。很多公司都说自己的BI产品易学易用，究竟怎样才是它的标准呢?我们对产品易学易用给出以下定义：

1、产品易学性：非专业IT人员与专业IT人员在学同一个BI产品，花同样的学习时间,80%以上的内容学习后的效果没有本质上的区别。

2、产品易用性：操作步骤简单明了，次序清晰分明，商业智能软件产品使用的过程90%以上不涉及到计算机专业知识(编程知识)，而只涉及到业务知识，基本上都以拖拉方式实现。

第二、产品通用性。通用性的标准到底是什么?不同的客户不同的行业领域的需求都是不同的，即使是同一个客户的需求也在不断地变化，商业智能分析产品是否能适应呢?

通用性强的产品，其功能是强大和丰富的，90%可以满足各个领域不同客户的现有及将来的需求及需求的变化。因为客户的需求变化是无法穷举的，这就意味着产品要有超强超前的功能，并能提炼出抽象数据模型来适应这些变化，对客户的需求基本可以做到万变也跳不出"如来佛手掌"。

譬如，大家众所周知的水晶报表(Crystal Report)，这么多年来在世界上被公认为做得最好的动态报表工具，因为它特别适用于ERP的应用，大部分ERP应用都能满足，而且尤其适合国外类型的企业，而对中国特色的报表应用显得无所适从，说得严重一点，基本就不可用，因为中国特色报表决大多数是以Excel形式展现。

第三、产品实用性。产品的通用性只能解决90%的需求，当另外的10%不能解决客户提出的特殊的、特定的需求时，是否产品不用改动就能满足这种需求呢?那么我们认为产品实用性的最大标志就是：产品是否有强大的、丰富的二次开发接口(API函数)，即通过调用或利用这些API函数简单编写一些脚本就能实现产品通用性不能解决的这些特殊的、特定的需求，来弥补产品通用性的不足。

第四、产品可持续发展性。如果产品的通用性和实用性都还无法解决客户的问题，这就意味着产品需要增加新的功能，这种问题又如何解决呢?又怎样使客户满意呢?特别是国外的一些知名BI产品要想解决上述问题，完全有待于版本的更新，或许才能解决，是等上一年?二年?……才能解决?客户能等吗?能满意吗?这显然在BI项目实施过程中客户是难以接受的，要解决这样的问题，对产品原设计架构、可扩展性、可扩充性提出了更高的要求。衡量产品可持续发展的标准是：当产品通用性、实用性不能解决客户需求时，BI厂商是否在客户接受的时间内来完善其产品以满足客户的需要，并与客户共同成长?但同时BI厂商必须保证其产品的改造是有序的、良性的发展，而不是拆了东墙补西墙的方式来对付客户的需要……。

第五、产品性能。随着客户的深入应用和发展，数据量会越来越庞大，分析和条件组合也会越来越复杂，因此对产品的性能要求也越来越高。