发表于:2013/6/20 16:32:08
#0楼
近年来商业智能市场规模日益扩大,得益于用户的增多和原有用户需求层次的提升。BI根据三维框架中三维模式和三层漏斗的运用和提升关系,商业智能可能存在以下发展路径。
三维框架中角色维的BI角色将会增多,由此对内容维即需求实现扩充,并带来了工具维的丰富。
BI的角色范围将从当前部门的特定用户转向全企业各个层面的用户,商业智能软件操作层和决策层的用户将会增多,数据挖掘员的角色会日益显得重要;由于角色范围的拓广,各个用户在职权、需求上存有差异,商业智能分析提供广泛的、具有针对性和流程性的内容,强化交互性。广泛是指在演绎型内容上,当前查询/报表内容大多已实现,分析和决策选择会日益受到重视;在归纳型内容上,知识发现的作用愈益明显;针对性和流程性表现在原有的OLTP系统(如ERP、CRM、SCM)中嵌入BI在“分析层次及部分决策层次”的功能,如在原有的客户关系系统、供应链系统中加入智能的因素,提高流程运作的效率。交互性通过局域网、广域网在数据层面反映出交互。如BI数据仓库数据接受某一OLTP系统数据的变化,要改变其它OLTP系统的相对应的数据;在应用层面的操作流程上,商业智能要实现流程上的协同,决策支持的结果。举个简单的例子。系统报出的预警信息,要能在相应的职能人员上自动传递或作标记;工具方面;由于商业智能与OLTP系统的融合,管控支撑工具的可配置性、灵活性、可变化性将得到强化。由于管理层和决策层人员的对逻辑分析和决策选择的要求加剧,管理理论与工具,统计工具和知识发现工具等会日益扩展。如当前某厂商在其BI产品中加入了BCG矩阵(管理工具)来定位企业的SBU或产品,以辅助管理者采取相应的措施。客户化的界面和展示工具也显得重要。
三维框架中角色维的BI角色将会增多,由此对内容维即需求实现扩充,并带来了工具维的丰富。
BI的角色范围将从当前部门的特定用户转向全企业各个层面的用户,商业智能软件操作层和决策层的用户将会增多,数据挖掘员的角色会日益显得重要;由于角色范围的拓广,各个用户在职权、需求上存有差异,商业智能分析提供广泛的、具有针对性和流程性的内容,强化交互性。广泛是指在演绎型内容上,当前查询/报表内容大多已实现,分析和决策选择会日益受到重视;在归纳型内容上,知识发现的作用愈益明显;针对性和流程性表现在原有的OLTP系统(如ERP、CRM、SCM)中嵌入BI在“分析层次及部分决策层次”的功能,如在原有的客户关系系统、供应链系统中加入智能的因素,提高流程运作的效率。交互性通过局域网、广域网在数据层面反映出交互。如BI数据仓库数据接受某一OLTP系统数据的变化,要改变其它OLTP系统的相对应的数据;在应用层面的操作流程上,商业智能要实现流程上的协同,决策支持的结果。举个简单的例子。系统报出的预警信息,要能在相应的职能人员上自动传递或作标记;工具方面;由于商业智能与OLTP系统的融合,管控支撑工具的可配置性、灵活性、可变化性将得到强化。由于管理层和决策层人员的对逻辑分析和决策选择的要求加剧,管理理论与工具,统计工具和知识发现工具等会日益扩展。如当前某厂商在其BI产品中加入了BCG矩阵(管理工具)来定位企业的SBU或产品,以辅助管理者采取相应的措施。客户化的界面和展示工具也显得重要。