商业智能不同的技术路线

　　综观目前的数据仓库市场，商业智能能提供这一个工具的供应商并不多，一线的厂商主要有Teradata、IBM、Oracle、Sybase、Microsoft等。尽管同为数据仓库引擎，但是这些供应商各自所走的技术路线并不同，BI不同的技术也导致了它们的产品具有完全不同的特点。

　　Teradata应该算最为特立独行的一个。Teradata数据仓库主要运行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系统平台上(该公司也提供基于Windows NT的Teradata)，它的高性能主要通过Teradata与NCR硬件平台海量并行处理服务器(Massively Parallel Processing, MPP)结合，商业智能软件以及采用特有BYNET协议和查询优化等技术实现并行等机制来实现。由于采用一些专有的硬件和技术，因此，价格较高，是数据仓库中的贵族。

　　IBM、Oracle和Microsoft的数据仓库引擎属于同一类，商业智能分析它们都提供数据库产品，其数据仓库引擎和数据库引擎从技术上说有很多相似之处。这种技术路线给它们带来的好处是，其数据仓库解决方案很自然地从数据库技术拓展和延伸而来，集成性、延续性比较突出。

　　与IBM、Oracle等相比，虽然Sybase也同时提供数据库和数据仓库产品，但是，其Sybase的数据仓库引擎却走了一条与其数据库、也与Oracle、IBM完全不同的技术路线。其中最大的不同就是在Sybase数据仓库引擎(即Sybase IQ)中采用列存储架构，而所有关系型数据库引擎广泛采用的则是行式存储。