商业智能的三次转折

　　两次峰会表明了BI的三个转折：从数据驱动转向业务驱动;从关注技术转向关注应用;从关注工具转向关注工具产生的绩效。

　　从数据驱动向业务驱动转变。商业智能数据驱动指由数据的深度挖掘来辅助业务，而这种构想在当前动态、多变的竞争环境下太过于理想。必须要以业务为驱动，从业务出发，根据商业策略及其所需的分析来运用数据。实际上BI，是将现实中的涉及业务的战略、管理及其过程在软件中统一和运作、监控、自循环起来。

　　从关注技术转向关注应用。商业智能软件将再是一堆技术的集合，而是以应用为导向，来组合这堆技术。

　　从关注工具转向关注工具产生的绩效。商业智能分析将再也不是报表工具、OLAP工具的简称，这些工具只是帮助其实现业务绩效的其中一种手段。应该而且确实有多种工具来提升业绩。这些工具分为满足演绎型需求和满足归纳型需求及管理控开发型需求三大类。其中实现演绎型需求的七种工具：描述统计工具、报表与界面工具、经营技术与方法、经济预测方法与模型、OLAP分析、知识发现工具、专家系统以及决策方法与模型。上述工具通过分类分别对应了演绎型需求的报表查询层次、综合分析层次和方案选择层次的需求。实现归纳型需求的数据挖掘工具，包括了关联、聚类、遗传算法等。实现管控开发型需求的工具，主要是当前的BI厂商及其产品特色。