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商业智能的两次转变

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beite53
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发站内信
发表于:2013/6/19 17:13:20
#0楼
  2004年的BI峰会,确定了BI即是数据仓库之上的查询、报表和多维数据分析。正如本次峰会发言人所概括的当年认为BI是一堆技术工具的集合。

  我们来看看这次峰会对BI的重定义:我们开始将商业智能视为一个伞状的概念,它包括了分析应用、基础架构和平台和良好的实践。”可见,数据仓库、数据标准等平台已经涵盖在BI范畴里,BI已不再是前端展现工具。

  Bill Hostmann继续说到,如今,商业智能放假已经开始成为一种用于描述企业范围内使用数据、分析信息、制订决策和管理绩效的原则的术语。显然,Bill Hostmann已经认为BI不再仅属于技术的范畴了。

  那么,BI核心关注点不属于技术,应是什么?他说,商业智能分析组织应该用全面的绩效提升来衡量商业智能的成功,而不是用信息方面的提升来衡量商业智能的初期阶段(当然,宽泛定义隐含着支持的技术层次)。显然,Bill Hostmann认为衡量BI的成功与否,不再是数据组织的有序、数据的ETL过程的更完美,不再是异构数据的集成能力,也再是数据变换和数据归约的强大功能,而是BI有助于促进企业业绩的提升。流程型软件系统注重效率,BI分析型系统应该强调和形成效果,也就是说,BI必须要促进和业务或某一方面业务的顺利展开,提升业绩。BI的核心在于应用,这也是BI实践者在工作中的真实体会。

  进一步,Bill Hostmann从商业策略、商业策略、人员和流程、分析应用四个方面介绍了如何帮助业务的成功。当然,他还谈到了支持这些业务的基础,元数据管理信息、管理基础架构的作用。

  归纳起来,本次峰会将商业智能视为一个整体,从平台到数据到应用的整体一,即如Bill Hostmann所说可以视BI为一个伞状的概念,它包括了分析应用、基础架构和平台和良好的实践。
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