商业智能应用特别提示

　　＂用Google式的搜索引擎覆盖整个企业环境＂听起来容易，但事实却并非如此。商业智能在实施＂BI+搜索”＂时，你必须了解以下事实：

　　■ 厂商演示的魔术般的功能实际上需要付出艰苦的幕后工作，BI比如将数据查询映射到企业的数据集合。

　　■ 企业需要帮助员工在企业内部找到重要报告的搜索算法。

　　■ 不同的部门(例如，商业智能软件财务或销售)具有不同的搜索要求。

　　■ 务必进行访问控制，使员工不能非法访问企业的敏感信息。

　　■ 企业可能已经拥有了各种嵌入在不同应用和门户中的搜索引擎。

　　■ 购买者必须在不同的技术中做出选择：商业智能分析从Google的搜索专用设备到分析非结构化数据的文本挖掘工具。

　　■ 目有市场上有很多厂商，这些厂商正在寻求利用科研领域的高级搜索技术解决企业问题的方法。

　　编看编想：BI为什么爱搜索？

　　咫尺，亦是天涯。BI与搜索的融合之路并不像想象中那样接近，也不会这般遥远。也许在今天看来，这个话题太前瞻了。但是在近期内，这又是BI领域无法回避的焦点。有人认为，这是BI厂商希望搭上最近流行的搜索应用，进行新一轮的炒作。但当我们细细品评技术融合过程中的艰难与收获，我们发现，这种融合是完全符合IT应用逻辑和顺应潮流的。在驾驭结构化和非结构化数据的问题上，数据库通过技术获得了成功，而BI为什么不可以？何况这正好与企业搜索技术的前进路线不谋而合。

　　现阶段BI与搜索的融合过程的确会遇到很多障碍，双方都要不断磨砺，才能达到和谐互融。我们不得不正视的是，虽然BI与搜索的交集越来越大，但这个领域要花费一定的时间才能确立规则。BI面向结构化数据的数据分析，以及企业搜索针对非结构化数据的广义文本挖掘，已经汇集到以企业门户为载体的内容管理平台。但在统一的界面背后，不同类型数据的挖掘、分析、展现、控制的过渡和衔接仍显得突兀。比如Google OneBox只提供一个公共接口，在实现数据展现终端合并的同时，数据抽取和分析的过程仍是分离的。因此，在肯定融合趋势的前提之下，如何实现数据交付全过程的完整结合，应是当前BI与搜索融合技术研发的第一要务。