商业智能数据无来源获取

　　＂有了搜索技术，商业智能用户不必知道信息来自何方＂，这是搜索为BI领域带来的革命性改变。具体来说，就是用户在进行BI数据访问时，并不需要了解在企业搜索引擎背后数据收集、数据过滤、报表定位以及报表重建等步骤是怎样运作的。他们所要做的只是熟悉企业搜索引擎的使用方法，了解它和基于Web的消费类搜索引擎的细微差异，BI以及如何使用它的高级搜索选项。

　　这种“无来源”的数据获取方式使结构化与非结构化数据向“统一信息搜索”的目标大大前进了一步。商业智能软件＂作为企业重要的决策支持工具，BI与企业搜索技术的结合符合技术发展的趋势，这样企业不仅能够获得经营汇总信息，发现问题后还可以立即下钻查看合同文档、Email记录、相关法律法规等。商业智能分析＂SAS中国区解决方案经理张天峰说。

　　回顾BI的技术发展史，传统BI 主要提供结构化信息的搜索。但对于非结构化数据的搜索，一些BI厂商提供的文本挖掘技术覆盖能力有限。在技术的区分方面，结构化数据搜索主要包含数值计算和分析技术，非结构化数据主要围绕关键词、主题词或元数据的搜索，其核心技术仍是结构化查询。企业搜索技术将帮助企业解决非结构化数据检索问题。其关键作用是扩大数据查询和分析的范围，建立结构化与非结构化查询结果的关联关系，有效弥补BI数据挖掘和文本挖掘技术的不足。

　　“无来源”数据获取的理想化图景是，企业搜索引擎将成为用户访问企业所有信息的统一入口，BI与搜索的集成系统能够屏蔽结构化数据与非结构化数据的差异，无论数据存储在什么位置，系统都能够按照用户在搜索引擎中输入的查询请求交付所需的数据，用户并不需要知道这些数据存储在企业IT系统的什么位置。而在现阶段，企业搜索引擎主要关注对HTML、PPT、PDF等企业文档的检索，对于这些文档导向的数据资源，一些搜索引擎可以做出关于语义或数据的智能化判断。