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beite52
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发站内信
发表于:2013/6/17 17:46:53
#0楼
1.我的数据质量不达标。


“如果我知道我的数据是完全错了,商业智能数据分析又能好到哪里去呢?给我一个到两个月把数据清理干净, 然后我们再谈。”

每家公司都有错误的数据。事实上, BI有些估计说在给定的时间里有多达25%的数据可能是不准确的,而有五分之一的企业甚至没有使数据准确的目标。所以你的公司又有什么不同呢?

数据质量不会自我改善。这是一个需要努力的过程。然而,商业智能软件有了正确的工具这一过程就能尽可能少些痛苦。

一个好的商业智能(BI)工具可以帮助你适度识别关键数据的错误,商业智能分析对它们进行标记,为缺失的值提供一个“最佳猜测”的占位符标准。

应该从现在开始,因为你的公司永远不会停止生成新的数据和新的数据错误。坦白说: 如果你有自己的设备和时间,你真的会停止并回头去修复你所有的数据错误吗?或许不会,因为凭你自己去完成它太痛苦了。数据质量监控是一种算法,它可以比你更快更准确地完成工作,很管用。

2.我们目前忙于雇人

你的小企业增长迅速。一个星期要招聘一位新的员工。你没有时间让每个人都了解最近情况并掌握一种新的商业智能(BI)工具。但如果商业智能(BI)工具可以使新员工更容易投入工作呢?

一个好的商业智能(BI)解决方案不仅会创建,还能促使新员工从第一天开始就遵守流程。由于内置的数据误差监控, 新员工没有机会在错误的地方输入数据。从一开始,新员工就会在自动数据创建过程的指导下,而无需微管理。

事实上,好的商业智能(BI)将帮助你很快看到新员工对工作环境的适应。员工记分卡和晚间电子邮件活动总结能让你评估他们的表现, 提供的数据让你可以在过程中有效地纠正他们,而且如果需要时可以更快速地切断与差劲员工的雇佣关系。

本质上, 商业智能(BI)解决方案可以更快地让新员工成为有生产率的熟练者。你可能不用忙于此事。

3.我的企业太小

你可能觉得企业太小不需要商业智能(BI)解决方案。只有几个员工的你真的需要这样的深度分析?答案是, 你没这么小。五分之三的企业雇员在1到4人之间,所以你很正常,而非例外。小企业是美国经济的核心, 具有最大的增长潜力。正因如此,中小企业应该比其它任何企业都该利用好商业智能(BI)。毕竟, 不管你是多么的渺小,也会产生大量的数据。

当一个商业智能(BI)解决方案是专为中小型企业而建时,就没有小到可以忽视的企业。有案例研究证明在一个非常小的企业里,商业智能(BI)仍有大的投资回报率。

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