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商业智能困难与数据仓库建设

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beite52
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发站内信
发表于:2013/6/17 17:25:45
#0楼
商业智能数据仓库建设管理工作量大、面广、任务重。数据仓库是一套管理信息系统,它不同于大家熟悉的业务系统,在建设过程方面有许多不同点。业务系统往往只是按照需求实现即可,大部分过程是要写“死”的。商业智能软件而数据仓库对于许多内容的实现要体现的是一个“活”字。这样对于数据仓库建设的管理者的要求就较高。数据仓库的管理者首先必须要有很好的沟通和交流技巧,主要是工程本身牵扯的部门很多,远非一般业务系统可比;其次,商业智能分析管理者要以良好的学习态度来学习技术和业务知识,实施经验和其他管理能力必不可少。

在数据仓库这样一个庞大系统的实施过程中,引入监理机制也非常必要。BI监理公司或监理者必须要有丰富的数据仓库建设经验,了解数据仓库建设的全过程,在数据仓库建设的各个环节都要有足够的技术和业务专家。监理者应该是建设质量的管理者、建设的监督者和指导者。在建设的过程中,要能够对实施厂商提出建设性的意见,要有团队和协作精神。监理公司的主要职责是保证项目按时、保质完成开发和推广。基本理念是提供有效的监理服务和咨询服务。咨询在先、监理为重是数据仓库监理工作中一个很好的理念。它要求监理厂商除了提供常规的监理工作之外,还要提供实施过程中的咨询服务。监理公司需要秉承中立原则:公正和公平地对待项目开发商,协调企业和开发商的关系;保护企业对数据仓库项目投资、控制质量以及确保项目进度。对于像数据仓库这样的大型系统工程,引入监理机制很有必要。
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