发表于：2013/6/9 17:42:02
#0楼
文本分析工具利用语言学、商业智能基于规则的自然语言处理、专门的算法和其他方法为分散在企业各个角落的非结构化文本带来秩序。越来越多的IT经理利用文本分析软件在不同的文档管理应用、电子邮件与电话系统、甚至博客或网站中去挖掘信息。
而文本分析介入的目标是赋予静态BI报告新的生命。文本分析软件通过提取埋藏在文本中的事实、概念和数据关系，将这些非结构化信息转化为可以与BI数据库连接的规范化数据。BI数据常常表现为由数据仓库、ERP和CRM数据库等主要应用采集而来的预制报告。因此，文本分析可以增强BI数据的上下文和含义。
尽管功能强大，商业智能分析文本分析与BI组合还不具备代表性。Forrester Research的分析师Boris Evelson说：“就流程和用户界面而言，大多数人将BI与关注结构化数据的OLAP(联机分析处理)建立联系。但是，商业智能软件OLAP体验必须以用户透明的无缝方式把非结构化数据提供给分析技术才能变得更有效。”
Nucleus Research的公司分析师David O’Connell则指出，许多企业的CIO尽管花费了大量精力建设复杂的BI数据库，但他们发现，很多关键数据是以文本的形式深埋在企业不同角落的。O’Connell说：“在这些数据中，重要的是竞争、营销、销售活动和CRM趋势数据。但是，你只有通过实现分析自动化和将分析与BI相结合才能发现和跟踪这些趋势。通过将文本分析与传统BI应用紧密结合在一起，BI的价值增加了。同时，由于不需要什么数据净化，因此这一过程也不会特别昂贵。”
而文本分析介入的目标是赋予静态BI报告新的生命。文本分析软件通过提取埋藏在文本中的事实、概念和数据关系，将这些非结构化信息转化为可以与BI数据库连接的规范化数据。BI数据常常表现为由数据仓库、ERP和CRM数据库等主要应用采集而来的预制报告。因此，文本分析可以增强BI数据的上下文和含义。
尽管功能强大，商业智能分析文本分析与BI组合还不具备代表性。Forrester Research的分析师Boris Evelson说：“就流程和用户界面而言，大多数人将BI与关注结构化数据的OLAP(联机分析处理)建立联系。但是，商业智能软件OLAP体验必须以用户透明的无缝方式把非结构化数据提供给分析技术才能变得更有效。”
Nucleus Research的公司分析师David O’Connell则指出，许多企业的CIO尽管花费了大量精力建设复杂的BI数据库，但他们发现，很多关键数据是以文本的形式深埋在企业不同角落的。O’Connell说：“在这些数据中，重要的是竞争、营销、销售活动和CRM趋势数据。但是，你只有通过实现分析自动化和将分析与BI相结合才能发现和跟踪这些趋势。通过将文本分析与传统BI应用紧密结合在一起，BI的价值增加了。同时，由于不需要什么数据净化，因此这一过程也不会特别昂贵。”