商业智能关键是人而非技术

85%的企业成功不是由数据和技术决定的，商业智能相反它是由企业中的人和流程决定的。技术应该通过改进流程和实现流程的自动化来为人提供辅助。假如说人不得不要屈从于技术的话，那么必将导致混乱、BI愤怒和低采用率的产生。

此外，还有一个重要的方面就是我们不应该只关注数据，商业智能分析应该更多地注重对业务的了解。将数据转化为对业务的理解要求对工作流和工具投入较大的关注，通过对流程和工具的投入，如：数据的抽取，改造和上载（ETL），以及数据质量工具等，我们才能保证数据的质量，针对各项信息计划确保提供单一来源的可靠数据。同样重要的是，用户也要树立自身对数据的信赖感，要做到这一点，用户应有能力检查其仪表盘和报表中的潜在数据源。了解业务的关键在于在适当的时候将正确的信息提供给有需求的人，这就需要对灵活的BI工具加以必要的投入，商业智能软件保证提供给用户的信息能够轻松地访问、理解和采用。最后，BI系统应帮助用户避免数据的错误使用，引导用户进行深入的分析工作，而不要依赖自我感觉或随手改动的仪表盘报表。

无论一个BI系统变得如何的简单或直观，其最终的部署工作永远会需要对系统的用户和企业进行相应的教育工作，使他们了解所获得的益处。用户都有自己的做事方式，我们需要引导他们去加以改变。BI的倡导者应该大力宣传应用，培训用户，哪怕这种培训只是很简单的网络教育计划，加上举办座谈会，发放宣传单，甚至是针对最佳使用BI的一些小礼品等。这些都将普及足够的知识，推动成功的取得，促使用户挖掘出BI的真正潜在价值。

始终关注人，关注他们的流程和对业务的理解，将有助于你实现BI应用的简易化。