商业智能结构化数据

确实，商业智能目前我们所见到的BI系统或者说我们所了解的实施过BI的企业，所做的都是针对结构化数据的分析，对于非结构化数据的分析处理少之又少，但这并不代表用户对非结构化的信息分析没有需求，只是进行分析的难度太大和实现的投入太高所造成的。

对于国内的企业而言，BI信息系统建设还多停留在对基本的业务系统的构建阶段，如采购系统、ERP系统、知识管理系统(KM)等。由于企业内的数据信息越来越规范，对于跨系统的信息处理的需求逐步产生，这样就加速了对于BI系统进行建设的需求，而他们迫切需要处理的确是存储在业务系统中的结构化数据，这样的方式在很大程度上可以满足企业内部管理者的实际需求，同时能够比较快的看到实施BI所带来的效果。

而对于非结构化的信息，作为有价值的信息，用户并没有抛弃掉，商业智能软件只是是在实际的业务分析和决策过程中通过BI的结构化的数据分析加上所了解到的非结构化信息进行综合判断来达到辅助决策的目的。

那么，BI就只能分析结构化的数据吗？答案是否定的。

事实上，众多的BI厂商在不断的完善BI的对于非结构化数据的处理机制，商业智能分析以方便用户能够方便、有效的分析这些非结构化数据。目前多采取的方式是通过文本分析/内容分析工具将需要处理的非结构化数据（即时信息、电子邮件、视频等）按照设定的数据抽取规则转化为结构化存储的数据，来达到对非结构化数据进行分析的目的。