发表于：2013/5/30 17:22:04
#0楼
有一则被反复提及的故事，它可以说明商业智能(Business Intelligence，简称BI)的应用价值。曾有一段时间，沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象：每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，但一时搞不清是什么原因。后来，沃尔玛运用BI技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25～35岁、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末。沃尔玛分析了相关数据后得出，这些人习惯在晚上边看球赛、边喝啤酒，对于要照顾的孩子，为了图省事就用一次性尿布。得到这个结论后，沃尔玛把这两种商品集中摆在一起，BI结果销量有了显著提升。
经验之谈
这个例子告诉我们，在当今的商业环境中，那些看似杂乱无章、错综复杂的信息往往隐藏着巨大的商业价值。能否从中分析提炼出有价值的信息，进而支持管理者做出及时、正确的决策，商业智能软件这对企业应对复杂的竞争是相当重要的。
不过，相对于沃尔玛这种把信息技术运用到极致的企业，中国本土企业在BI应用上却鲜有作为。虽然工商银行、民生银行、广东发展银行等金融企业，和乐百氏、双汇这类传统企业都在着手建立商业智能分析系统，但目前还无法验证应用的效果到底如何。
据相关统计数字显示，在国外，投资建设BI的企业有60％～70％以失败告终；而在中国，这个数据可能会更高。其中的原因有很多，比如缺乏历史数据支持、理解上存在误区等等。双汇集团CIO刘小兵认为：“虽然BI技术并不复杂，但若要它发挥应有的作用，至少要有3～5年的历史数据积累来辅助研究，不然投入再大也是徒劳。”
经验之谈
这个例子告诉我们，在当今的商业环境中，那些看似杂乱无章、错综复杂的信息往往隐藏着巨大的商业价值。能否从中分析提炼出有价值的信息，进而支持管理者做出及时、正确的决策，商业智能软件这对企业应对复杂的竞争是相当重要的。
不过，相对于沃尔玛这种把信息技术运用到极致的企业，中国本土企业在BI应用上却鲜有作为。虽然工商银行、民生银行、广东发展银行等金融企业，和乐百氏、双汇这类传统企业都在着手建立商业智能分析系统，但目前还无法验证应用的效果到底如何。
据相关统计数字显示，在国外，投资建设BI的企业有60％～70％以失败告终；而在中国，这个数据可能会更高。其中的原因有很多，比如缺乏历史数据支持、理解上存在误区等等。双汇集团CIO刘小兵认为：“虽然BI技术并不复杂，但若要它发挥应有的作用，至少要有3～5年的历史数据积累来辅助研究，不然投入再大也是徒劳。”