商业智能改善客户关系

企业可选择使用BI工具来调整客户数据，商业智能改善双方关系，比如使用记分卡测量方式来追踪基于销售目标的绩效，从而为企业提供进行正确盈利决策的信息。

   这种BI+CRM的组合，能为你提供清晰的数据去了解客户偏好和采购行为，然后以此为依据去预测未来趋势。但是问题在于，企业该从何处入手?相信以下解答可以帮助企业理清思路：

   1. 识别成熟度

   为了创建有效的客户战略，BI企业首先需要整理出客户群体划分和销售历史记录等基本数据，比如客户年龄、职位和地理分布，然后将这些基本信息归类建档，这样就有了一个比较客户的基础。至于销售历史记录，还可以被用来提供采购趋势的信息，帮助企业预测潜在客户。随着与潜在客户互动的深入，就会有更多价值信息被挖掘出来。商业智能软件以上是第一步。

   2. 历史数据

   根据第一步中建档的资料来评估客户属性，他们的采购历史，以及企业服务他们的成本。筛选出低服务成本、高盈利贡献的客户，商业智能分析这能为企业节省大量的无效资源。

   3. 采用正确的技术

   从提供所有交易信息，到监控战略执行，到确保目标实现，整套客户战略要依靠技术解决方案去管理从终端到终端的客户互动。如果无法做到上述三个元素中的任一一点，那么企业就要承担竞争优势被削弱的风险。

   4. 从务实处入手

   系统集成固然需要有长期战略，但也并非要一口气就完成整个新系统的实施。你可以先设定一个一年的目标，然后划分成每三个月为一个阶段，这样既能控制风险，又能降低完成的难度。需要注意的是，每个阶段目标都应贴合长期目标。

   5. 评估效率

   在战略框架完成后，就要开始收集从营销、到客户采购、到物流货运、到货款回收整个生态链中的信息，用以评估战略的成效。BI可以为你提供关键绩效指标(KPI)去判断目标的实现与否，或者是哪些商业流程阻碍了战略执行，又或者客户发生了哪些行为变更，然后投入必要的分析去找出原因，并采取纠正措施。

   透过BI系统，企业可以改善、拓展现有客户关系，而历史客户互动信息也有助于改善客户服务。为客户提供越多正面的体验，就越有利于培养客户的忠诚度，而忠诚客户是任何企业想要成功经营的先决要素。