找准商业智能的切入点

从现状我们可以看出，商业智能目前企业的BI应用失败率居高不下，有数据统计，现阶段的是BI应用失败率达到，高失败率的BI让CIO充满了困惑，究竟如何才能做好BI应用，找到BI的方向、入手点显得至关重要。我们知道，虽然找对BI的应用切入点并不是整个BI项目成功的关键，但对于整个项目来讲，如果找不着BI的切入点，BI那么必然给整个BI和应用带来阻碍。

应用BI，首先要理清楚BI应用的思路究竟想要达到什么样的目的和目标，如果无法确定最终的目标，那么，对于BI项目来讲，当CIO实施BI项目以后，未来会出现“两张皮”的现象，即业务人员对于BI不满意，企业的领导层对于BI不满意，在以后的绩效考核中形成“败笔”。因此，做BI，首先CIO要有一个充分的认识，商业智能软件有一个理性的规划 。

从横向角度来看，据笔者的了解，北京东方中科集成科技股份有限公司信息技术部经理金春姬，就在企业BI中的切入点表示，BI应用主要有几个层次。首先是单一系统的数据报表，一般企业的信息系统都或多或少的有数据报表。其次是跨业务系统的数据仓库建设。数据仓库可以将不同的应用系统的关键数据进行整理分析，然后汇总，为后续数据分析做准备。最后就是商业智能。想达到智能的程度，首先要有分析模型，然后数据中挖掘潜在的商机。例如东方中科科技仪器的租赁业务，如果通过以前的租赁订单中的租金、租期、成本等数据建立一个出租量、租期、租金的关系模型，那么当业务员得到一个租赁的销售机会时，他就可以利用这个模型进行租金的定价。租个月，和租个月，在租金定价上应进行什么样的调整给出演算结果。当企业有多个信息系统，商业智能分析先做好每个信息系统的数据分析，再谈数据整合比较好。整理每个信息系统数据的过程，都是对数据与信息的分析过程。

不同于业务管理类的信息系统，BI系统上马对企业信息化本身提出了更高的要求。比如业务数据。如果没有基础业务系统收集到足够的数据，绩效管理无法确定。通过BI系统的上马和完善，可以使绩效报表也日益完善、全面。BI另外最大的变化是指标考核频率的增加。BI系统的实时分析，更多是成本分析指导下的各种指标考核。

从纵向角度来看，早期的BI应用更多偏向于管理决策层，但从已经应用BI的企业中了解到，领导决策层BI应用的效果并不是很好，而且大部分BI最终的结果未必能达到预期的结果，这就导致了BI真正给领导层带来的实效并不是很大。当失败的案例骤增时，还没有应用或者正准备应用BI的企业CIO开始考虑，现阶段的BI究竟是企业老板而服务，还是为企业的业务而服务？只有把这些需求想明白了，才能做好BI，从笔者接触的企业中了解到，现阶段大部分的BI应用在领导层的决策失败的居多，而真正在在应用操作型的BI相对来讲比较多一些，基于此，作为CIO一方面在梳理BI横向的同时还需要梳理BI纵向应用，只有从两个纬度都弄清楚了，BI才有可能成功。从现状来看，以业务为基础，充分结合业务中的实际情况，BI成功的可能性更大。