商业智能实施找准切入点

随着信息化的普及与发展，商业智能信息技术在企业中的应用逐步得到了重视，尤其是在金融危机以后，企业对于信息技术在企业中的力度开始进一步增加，无论是企业的领导层还是业务层，对于信息系统的依赖性越来越强，同时，市场竞争的加剧，商业智能软件进一步加剧了企业对于管理效益的提升的迫切性。从现状来看，企业的信息化水平正在提高，以ERP为例，据调查显示，国内ERP的普及率已经达到52.4%，随着ERPR的普及以及各种信息系统的应用，这些系统产生了大量的数据，但这些数据对于企业的实际应用是没有多大的价值和意义的，因此，如何把这些数据转化有价值的信息，BI成为现阶段CIO以及企业领导关注的热点，在这样一个背景下，BI（商业智能）随需而出。

关于BI，从技术的角度来看BI的技术正在走向成熟，处于一个发展的阶段，但它促使了BI的应用在成本方面开始逐步的降低，越来越多的企业在BI应用方面取得了成功。从实施的角度来出发，实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理，运作管理，信息系统，数据仓库，数据挖掘，统计分析等众多门类的知识. 商业智能分析因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。

资料显示，现阶段BI比较难解决的事情，一向习惯于拍脑袋做决策的管理者很难理解BI的真正涵义。所以，多数的企业用户把BI做成了装饰工程。领导想看到实时的某某数据，IT部门接到这个指令后马上想到了商业智能。厂商的宣传把商业智能夸成了一朵花，国际上最先进的管理理念，能把企业打造成智能化企业。一片赞美之声下，一个轰轰烈烈的“面子工程”上马了。几个简单的应用被冠以商业智能的名头，领导初时很满意，自己的企业和国际接轨了。渐渐地，化重金买来的软件，只能起到一点点作用。

虽然BI的局部应用逐渐增多，越来越多的企业尝到了BI的甜头。但对“平民化”的正确理解是商业智能能否最终真正实现“平民化”的重要因素之一。无论对国际厂商还是国内厂商，急功近利将会使资源大量流失，真正适合于本土的模型和解决方案才是企业之所需，而对于中小企业来讲，商业智能的“平民化”是必然的选择。但“平民化”并不是很简单，据笔者的了解，国内现阶段BI的应用现状。