BI商业智能国内成功应用减少

商业智能虽然在国外已经有了良好的应用，商业智能但国内目前商业智能的应用水平并不是很高， 据统计国内应用BI的成功率只有三成，对于大多数的企业用户来讲，商业智能更多的处于报表阶段，为企业的老板、以及企业中层人员提供相应的报表，还没有实现其真正的“智能”。这一方面由于现有的BI服务商对于BI过于炒作，理论上已经达到智能的效果，但真正实现其智能，其其产品并不能满足企业用户的需求。

另一方面， 由于人员水平的限制， 不同人员对于BI的认识不同，老板总是觉得只要上了BI就可以达到任何想要做的事情，和过去ERP的“神化话”几乎相似，期望值过高也是导致国内BI成功率低的一个主要因素之一。

第三、现有的基础数据较差。 企业虽然积累了大量的数据，但这些数据经过几年时间的“流失”，商业智能软件其有效性值得考虑。另外，最初企业原始数据录质量也将直接影响到整个BI的应用效果 。

关于BI:

BI 商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能分析通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。