发表于：2013/5/24 14:52:09
#0楼
1、数据源
数据是一个企业的生命之源，商业智能如果没有数据，企业将没有生存的持续根本。在我们日常的工作会产生大量的数据，比如我们的生产数据、财务数据，采购数据 外部数据等等，只有拥有了数据源，才能更多的被应用。如过去的ERP应用，一方面为了提升企业的管理，另一方面对于这些原始数据进行有效的管理。目前对于原始数据的管理更多是EXCEL管理或者是手工管理。
2、数据采集技术
当我们有了原始数据以后，需要对这些数据进行自动采集、统一加工、汇总，管理等几个阶段，BI也就数据采集（ETL），ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
目前三大主流ETL工具有：Datastage、Powercenter、Teradata ETL Automation
3、数据存储技术
当有了数据，对于数据采集以后，这些大量的数据需要进行有效的存储，商业智能软件数据存储在商业智能的部署应用阶段主要呈现以下的形式：
MOLTP ：(Multidimensiona On-Line Analysis Processing) 多维数据组织的OLAP
MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现（Multidimensional OLAP）。以多维数据组织方式为核心，也就是说，MOLAP使用多维数组存储数据。多维数据在存储中将形成“立方块（Cube）”的结构，在MOLAP中对“立方块”的“旋转”、“切块”、“切片”商业智能分析是产生多维数据报表的主要技术。
ROLAP: (RelationaL rolap)关系型联机分析处理
关系型联机分析处理（ROLAP）是联机分析处理（OLAP）的一种形式，它对存储在关系数据库（而非多维数据库）中的数据作动态多维分析。ROLAP是以关系型数据库为基础的，唯一特别之处在于联机分析处理中数据结构组织的方式。
资料显示从技术角度来说，ROLAP和MOLAP各有千秋。ROLAP基于关系型数据库，它的OLAP引擎就是将用户的OLAP操作，如上钻下钻过滤等，转换成SQL语句提交到数据库中执行，并且提供聚集导航功能，根据用户操作的维度和度量将SQL查询定位到最粗粒度的事实表上去。相比较而言，MOLAP事先将汇总数据计算好，存放在自己特定的多维数据库中，用户的OLAP操作可以直接映射到多维数据库的访问，无需通过SQL访问。
MDM:（_master Data Management ，MDM）主数据
主数据管理是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据以及跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
4、数据展现技术
基础的数据进行有效的整理之后，数据在分类、应用过程中得到有效、灵活的处理，但这些数据更多我的展示在“后台”，如何把“后台”的数据展现在“前台”让更多的用户了解BI。展现的对象主要是以多维分析应用、内网用户、应用用户、外部用户等等。如目前数据呈现的主要厂商有：ORACLE、SAP、SAS金蝶、用友、IBM。
数据是一个企业的生命之源，商业智能如果没有数据，企业将没有生存的持续根本。在我们日常的工作会产生大量的数据，比如我们的生产数据、财务数据，采购数据 外部数据等等，只有拥有了数据源，才能更多的被应用。如过去的ERP应用，一方面为了提升企业的管理，另一方面对于这些原始数据进行有效的管理。目前对于原始数据的管理更多是EXCEL管理或者是手工管理。
2、数据采集技术
当我们有了原始数据以后，需要对这些数据进行自动采集、统一加工、汇总，管理等几个阶段，BI也就数据采集（ETL），ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
目前三大主流ETL工具有：Datastage、Powercenter、Teradata ETL Automation
3、数据存储技术
当有了数据，对于数据采集以后，这些大量的数据需要进行有效的存储，商业智能软件数据存储在商业智能的部署应用阶段主要呈现以下的形式：
MOLTP ：(Multidimensiona On-Line Analysis Processing) 多维数据组织的OLAP
MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现（Multidimensional OLAP）。以多维数据组织方式为核心，也就是说，MOLAP使用多维数组存储数据。多维数据在存储中将形成“立方块（Cube）”的结构，在MOLAP中对“立方块”的“旋转”、“切块”、“切片”商业智能分析是产生多维数据报表的主要技术。
ROLAP: (RelationaL rolap)关系型联机分析处理
关系型联机分析处理（ROLAP）是联机分析处理（OLAP）的一种形式，它对存储在关系数据库（而非多维数据库）中的数据作动态多维分析。ROLAP是以关系型数据库为基础的，唯一特别之处在于联机分析处理中数据结构组织的方式。
资料显示从技术角度来说，ROLAP和MOLAP各有千秋。ROLAP基于关系型数据库，它的OLAP引擎就是将用户的OLAP操作，如上钻下钻过滤等，转换成SQL语句提交到数据库中执行，并且提供聚集导航功能，根据用户操作的维度和度量将SQL查询定位到最粗粒度的事实表上去。相比较而言，MOLAP事先将汇总数据计算好，存放在自己特定的多维数据库中，用户的OLAP操作可以直接映射到多维数据库的访问，无需通过SQL访问。
MDM:（_master Data Management ，MDM）主数据
主数据管理是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据以及跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
4、数据展现技术
基础的数据进行有效的整理之后，数据在分类、应用过程中得到有效、灵活的处理，但这些数据更多我的展示在“后台”，如何把“后台”的数据展现在“前台”让更多的用户了解BI。展现的对象主要是以多维分析应用、内网用户、应用用户、外部用户等等。如目前数据呈现的主要厂商有：ORACLE、SAP、SAS金蝶、用友、IBM。