BI商业智能中因素变化模型

因素分析说简单是简单，商业智能说复杂也很复杂。如在文章一开始就提到的价格、利润与小手量之间的关系。价格提高，会导致企业销售量的降低。但是并不一定会使得企业利润的降低。因为价格上去了，销售额就增加了，则企业的利润就有可能增加。这就是说，销售价格的提高，与利润之间并没有直接的关系。其中间还牵涉到销售量的问题。那么是不是说，BI无法预测销售价格与利润之间的关系呢？这也不是。

根据企业以前的销售记录，可以分析出销售量、利润、与价格之间的关系。简单的说，这只是一个函数的关系，就相当于是y=kx函数。其中Y表示收入，X表示价格，K是一个系数表示销售价格对销售的影响。商业智能软件如果根据以前的销售情况，能够得到K这个系数，那么一切就好办了。

而其难点就在于如何确定这个系数K。在实际工作中，有很多种方法。如连环替代法、差额分析法等等。这些分析方法就组成了BI系统中因素分析的基本模型。由于这些内容更加的偏向于管理，为此不是笔者这里阐述的重点。笔者这里需要强调的是，在实施BI系统项目的过程中，如果要采用这因素分析模型，商业智能分析那么需要向用户预先确认其想要采用的模型，即如何来确定系数K的问题。项目管理员毕竟不是神仙，无法掌握所有的知识。所以这只需要与企业用户有一个确认的过程即可。