PC的机器视觉系统

在机器视觉行业，应用最广、市场份额最大的是基于PC的图像检测系统。传统机器视觉检测系统由计算机(或加上接口卡)、工业相机(模拟或数字接口)、光源、执行机构等组件组成。

　　基于PC的机器视觉系统解决方案的优点体现在以下几点：

　　1.存储容量大，相关软件比较多

　　2.计算机硬件处理能力强大

　　3.图像处理算法容易移植，兼容性好

　　4.相关硬件比较成熟，容易连接

　　其缺点主要有：

　　1.基于PC开发的工程师数量众多，技术积累也较多

　　2.系统体积庞大，在工业现场占用较多空间

　　3.操作系统庞大，不稳定性增多

　　4.功耗较大，同时也存在散热问题

　　5.由于组成部分多，可能发生故障的地方也会增多，可靠性会受一定影响

　　基于PC的机器视觉解决方案至今仍占据了机器视觉行业应用的大半壁江山，其适合的细分应用市场主要有：要求图像处理能力强大的场合;应用现场空间比较大，适合结构复杂的检测系统;应用环境相对简单，外界干扰、振动较少;有人操控，对稳定性没有非常强的要求。