发表于:2011/3/3 9:29:43
#0楼
通用组态软件的应用范围越来越广泛,涵盖了电力、煤炭、石化、交通运输、智能楼宇、水处理等众多领域,但仍然有一些应用场景组态软件无法满足使用要求,需要开发专用的软件。
旋转设备状态监测就是一个例子。设备监测与设备管理密不可分。早期的设备管理都属于事后维修,就是在设备出现问题之后才停机修理,这样不仅因停机造成了经济损失,而且还可能出现人员伤亡事故。设备管理发展至今,主流的设备管理办法是预测维修,就是通过在线监测设备的运行状态,根据实时采集到的状态信息对设备进行诊断或者预测,提前发现设备隐藏的问题,减少设备非正常停机的概率。预测维修最重要的部分就是设备状态监测,而发生在旋转部分的设备故障,几乎占据80%,因此对设备旋转部分的监测就尤为重要。
一般来说,通用组态软件主要在两个方面无法满足旋转设备状态监测的要求。一是数据实时性,在某些情况下,设备转子的转速能达到几千转,为了描绘出转子旋转的轨迹,转子旋转一周需要采集1K个数据,一般的组态软件目前还无法满足这样的采集频率需求;二,专业的旋转设备状态监测软件提供很多数据分析功能,包括滤波、傅里叶变换和波特图等,通过这些工具,故障分析人员能非常方便地发现问题,这为判定故障提供了依据。
了解现有组态软件的不足才能有效地进行软件改进以适应用户需求。软件改进主要有以下几个方面:
1 提高采样频率,目前能够达到毫秒级采样的组态软件还非常少,而旋转设备需要的采样频率最少,因此组态软件的采样频率必须提高。
2 采样之后就涉及到数据存储问题,数据采集之后必须保存,才能在以后的数据分析中起作用。而如此大数据量的保存对硬盘和CPU都是一个很大的负担,如何减少数据量,同时降低数据处理时间是组态软件开发人员必须考虑的问题。
3 开发出适合旋转设备状态监测中使用的工具,包括滤波功能、傅里叶变换、幅值图谱和波特图等。不仅需要考虑功能上的需求,同时还要考虑这些功能可能导致系统性能降低的问题。
风电由于具有环保节能的特点,在如今的“低碳社会”可谓“炙手可热”。风电设备中最主要的设备就是发电机的转子,因为风电设备转子有其特有的特点,转速不会太快,因此对信号采集系统要求不高,所以组态软件在风电设备状态监测的应用更加简单。
世纪星组态软件