发表于：2008/8/12 14:58:00
#0楼
黑白摄像机背光补偿提供在非常强的背景光线前面目标的理想的曝光。
一个不具有背光补偿的普通摄像机，当一个主要目标后面的非常亮的背景或一个点光源是不可避免的，黑白摄像机将取得所有近来光线的平均值并决定曝光的等级，这并不是一个好的方法，因为当快门速度增加的时候，光圈会被关闭导致主要目标变得太黑而不被看见。为了克服这个问题，一种称为背光补偿的方法通过加权的区域理论被广泛使用在多数摄像机上。影像首先被分割成7块或6个区域（两个区域是重复的），每个区域都可以独立加权计算曝光等级，例如中间部分就可以加到其余区块的9倍，因此一个在画面中间位置的目标可以被看得非常清晰，因为曝光主要是参照中间区域的光线等级进行计算。
然而有一个非常大的缺陷，如果主要目标从中闲移动到画面的上下左右位置，目标会变得非常黑，因为现在它不被区别开来已经不被加权。 解决上面问题的唯一方法就是黑白摄像机，当主要目标移动时相应的加权区域立刻随之移动，这个技术称为超级背光补偿。数字讯号处理器首先将影像分割成320X240( 76,800 )个极微小的区域，每个区域都在不停地扫描寻找主要目标和过度曝光的像素，这些过度曝光的点将首先从计算方案中移除，剩下的灰度等级区域将用来计算曝光的等级。人工智能增强搜索主要目标并给以适当的加权等级以更深层调整到完美的曝光等级。 用户会惊奇地发现数字讯号处理器是如此的快，不管主要目标移动到画面中的任意位置，曝光等级总是能直接跟进并取得黑白摄像机清晰的影像
相关阅读的文章：黑白摄像机的参数设置
一个不具有背光补偿的普通摄像机，当一个主要目标后面的非常亮的背景或一个点光源是不可避免的，黑白摄像机将取得所有近来光线的平均值并决定曝光的等级，这并不是一个好的方法，因为当快门速度增加的时候，光圈会被关闭导致主要目标变得太黑而不被看见。为了克服这个问题，一种称为背光补偿的方法通过加权的区域理论被广泛使用在多数摄像机上。影像首先被分割成7块或6个区域（两个区域是重复的），每个区域都可以独立加权计算曝光等级，例如中间部分就可以加到其余区块的9倍，因此一个在画面中间位置的目标可以被看得非常清晰，因为曝光主要是参照中间区域的光线等级进行计算。
然而有一个非常大的缺陷，如果主要目标从中闲移动到画面的上下左右位置，目标会变得非常黑，因为现在它不被区别开来已经不被加权。 解决上面问题的唯一方法就是黑白摄像机，当主要目标移动时相应的加权区域立刻随之移动，这个技术称为超级背光补偿。数字讯号处理器首先将影像分割成320X240( 76,800 )个极微小的区域，每个区域都在不停地扫描寻找主要目标和过度曝光的像素，这些过度曝光的点将首先从计算方案中移除，剩下的灰度等级区域将用来计算曝光的等级。人工智能增强搜索主要目标并给以适当的加权等级以更深层调整到完美的曝光等级。 用户会惊奇地发现数字讯号处理器是如此的快，不管主要目标移动到画面中的任意位置，曝光等级总是能直接跟进并取得黑白摄像机清晰的影像
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