发表于:2021/3/25 8:59:57
#0楼
工业实时数据库是一个基于时间信息的存储仓库,存储大量的过程数据,并且提供灵活的数据检索过程。
我们平时经常使用MySQL/SQL Server/Oracle等这些传统的关系数据库,为什么还需要专用的实时/历史数据库?因为关系数据库是基于事物的,而工厂过程信息是基于时间同步的;工厂在分布式网络随时生成各种速率的大量实时数据,关系数据库不能进行直接存储和检索,不能连续性采样,数据计算时不考虑数据的质量因素,不考虑干扰和重点数据,数据计算式不考虑数据的持续时间。
关系数据库擅长基于查询提供数据:
——库存有多少零部件?
——该用户去年消费多少?
关系数据库不擅长回答关于时间的问题:
——马达运行了多少时间?
——温度超过100℃多少次了?
——这个泵在需要维护之前还能运行多久?
而工业实时/历史库专用于回答这一类问题,其中的典型代表WonderWare Historian工业实时数据库是带有关系数据库选项的工业实时/历史库,用来采集、压缩并存储工厂实时数据,并相应SQL请求提供历史数据报告的软件。
无需借助西门子的Simaticnet软件,WonderWare Historian的SIDirect DAS Server可以通过标准的以太网卡访问S7 200/S7 300/S7 400家族PLC。SIDirect DAServer可以通过DDE, FastDDE, SuiteLink, OPC协议连接Windows客户端软件,如Wonderware InTouch。
本文详细介绍了如何配置和使用Wonderware SIDirect DA Server连接/访问S7 PLC(这里,我们以S7-400 PLC 为例),以及如何用DDE/SuiteLink协议访问此DA Server。
我们平时经常使用MySQL/SQL Server/Oracle等这些传统的关系数据库,为什么还需要专用的实时/历史数据库?因为关系数据库是基于事物的,而工厂过程信息是基于时间同步的;工厂在分布式网络随时生成各种速率的大量实时数据,关系数据库不能进行直接存储和检索,不能连续性采样,数据计算时不考虑数据的质量因素,不考虑干扰和重点数据,数据计算式不考虑数据的持续时间。
关系数据库擅长基于查询提供数据:
——库存有多少零部件?
——该用户去年消费多少?
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——马达运行了多少时间?
——温度超过100℃多少次了?
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