发表于：2020/11/6 17:20:11
#0楼
随着工业智能自动化的发展，很多新技术持续的涌现及升级，向着越发智能化方向发展，智能时代、“未来已来”的感叹，越来越多的体现到了我们的生活、工作当中，而机器视觉作为这几年工业智能新技术的生力军，已普遍的应用到工业领域的各行各业中，那么你真的明白机器视觉技术吗？
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机器视觉的定义
通过光学的装置和非接触的传感器自动的接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器运动的装置，进一步通俗的讲，即应用在工业领域的视觉技术。
机器视觉技术是计算机科学的一个重要分支，它涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域，其目的就是给机器或者自动化生产线添加一套视觉系统。机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断，通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能，实现人眼视觉的延伸。
![附件 2.jpg]()
机器视觉通常由光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等组成。其中机器视觉摄像头非常重要，它必须能多年都保持可靠性，即便是处于持续振动的恶劣环境中。
机器视觉相机的功能
镜头的基本功能是实现光束变换（调制），在机器视觉系统中，镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。机器视觉摄像头拥有多种操控和创建某一特定类型图像的功能。机器视觉中摄像头的基础和高级功能包括：
? 限定在小范围视野并忽略其他场景的能力；
? 自动颜色纠正；
? 将图像与其他传感器读数的时间标记同步；
? 通过其他硬件设备的信号同步图像捕获；
? 同步多个摄像头捕获的图像；
? 通过内部软件开发套件精确控制摄像头配置；
? 轻松集成到第三方机器视觉软件。
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机器视觉让电子和机械系统将视觉信息转化为决策开发人员可以进一步通过此步骤，利用深度学习快速完成复杂且主观决策的自动化。目前机器视觉应用于各种工业过程，如材料检验、物体识别、模式识别、电子元件分析，以及签名、光学字符和货币的识别等。
机器视觉相机的选择
深度学习系统一般需要单独的摄像头和计算机系统。而FLIR Neuro Technology使您可以直接部署经过训练的神经网络到摄像头。许多情况下，无需主机PC直接在摄像头上做出决策，因此可以降低系统成本和复杂性。Neuro Technology是多种应用的理想选择，包括分类和产品整理、将标志语言转换为文字、检测无人机的潜在碰撞危险或检测飞行员或驾驶员的清醒程度等。
FLIR机器视觉相机
优质的机器视觉系统需要品质佳的摄像头，FLIR机器视觉相机能满足您的需求：FLIR Firefly? S以超紧凑的机身提供您所需的基本机器视觉功能；FLIR Blackfly板级变体属于高性能机器视觉区域扫描摄像头，设计用于嵌入狭小空间；Grasshopper?3相机系列将最新CCD和CMOS技术与Point Grey的专门技术相结合，实现了高性能、高质量的成像；屡获殊荣的Oryx 10GigE相机系列支持最高10Gbit/s的传输速度，并能够以超过60FPS的帧率拍摄4K分辨率的12位图像，从而允许系统设计员充分利用最新传感器；还有应用程序——Spinnaker SDK，它是FLIR的下一代GenICam3 API 库，专为机器视觉开发人员而构建。除此之外，FLIR机器视觉摄像头还有相机深度学习Firefly DL、冰块外形传感器BlackflyS USB3/Blackfly S GigE、高性价比的Chameleon3 USB3、多功能结合的Blackfly USB3/Blackfly GigE等产品，产品多样，总有一款适合您~
![附件 4.jpg]()
不论您是想设计用于检测水果的机器
开发下一代的机器人
还是创建用于城市调查的系统
FLIR工业相机都能帮助您加快开发进程
想要了解更多详细信息
点击“阅读原文”探寻吧~
机器视觉的定义
通过光学的装置和非接触的传感器自动的接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器运动的装置，进一步通俗的讲，即应用在工业领域的视觉技术。
机器视觉技术是计算机科学的一个重要分支，它涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域，其目的就是给机器或者自动化生产线添加一套视觉系统。机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断，通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能，实现人眼视觉的延伸。
机器视觉通常由光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等组成。其中机器视觉摄像头非常重要，它必须能多年都保持可靠性，即便是处于持续振动的恶劣环境中。
机器视觉相机的功能
镜头的基本功能是实现光束变换（调制），在机器视觉系统中，镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。机器视觉摄像头拥有多种操控和创建某一特定类型图像的功能。机器视觉中摄像头的基础和高级功能包括：
? 限定在小范围视野并忽略其他场景的能力；
? 自动颜色纠正；
? 将图像与其他传感器读数的时间标记同步；
? 通过其他硬件设备的信号同步图像捕获；
? 同步多个摄像头捕获的图像；
? 通过内部软件开发套件精确控制摄像头配置；
? 轻松集成到第三方机器视觉软件。
机器视觉让电子和机械系统将视觉信息转化为决策开发人员可以进一步通过此步骤，利用深度学习快速完成复杂且主观决策的自动化。目前机器视觉应用于各种工业过程，如材料检验、物体识别、模式识别、电子元件分析，以及签名、光学字符和货币的识别等。
机器视觉相机的选择
深度学习系统一般需要单独的摄像头和计算机系统。而FLIR Neuro Technology使您可以直接部署经过训练的神经网络到摄像头。许多情况下，无需主机PC直接在摄像头上做出决策，因此可以降低系统成本和复杂性。Neuro Technology是多种应用的理想选择，包括分类和产品整理、将标志语言转换为文字、检测无人机的潜在碰撞危险或检测飞行员或驾驶员的清醒程度等。
FLIR机器视觉相机
优质的机器视觉系统需要品质佳的摄像头，FLIR机器视觉相机能满足您的需求：FLIR Firefly? S以超紧凑的机身提供您所需的基本机器视觉功能；FLIR Blackfly板级变体属于高性能机器视觉区域扫描摄像头，设计用于嵌入狭小空间；Grasshopper?3相机系列将最新CCD和CMOS技术与Point Grey的专门技术相结合，实现了高性能、高质量的成像；屡获殊荣的Oryx 10GigE相机系列支持最高10Gbit/s的传输速度，并能够以超过60FPS的帧率拍摄4K分辨率的12位图像，从而允许系统设计员充分利用最新传感器；还有应用程序——Spinnaker SDK，它是FLIR的下一代GenICam3 API 库，专为机器视觉开发人员而构建。除此之外，FLIR机器视觉摄像头还有相机深度学习Firefly DL、冰块外形传感器BlackflyS USB3/Blackfly S GigE、高性价比的Chameleon3 USB3、多功能结合的Blackfly USB3/Blackfly GigE等产品，产品多样，总有一款适合您~
不论您是想设计用于检测水果的机器
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