发表于：2025/7/14 8:32:57
#10楼
1.像c#，python AI的准确率很高，常规的程序复制下来小改几下就能用，PLC的差不少，因为电气工程师没有在网上贴代码的习惯，梯形图更是无法生成。再说生成的程序你敢直接用？2.我觉得塞不进，常规的PLC性能太差了，影响实时性。3.有可能但意义不大，还是PLC的运算性能太差。4也一样，视觉吃运算资源。5的话AI的实时性不够，PLC运算能力也不够。对常规人员来说也就是查手册，写个初步的程序框架，启发下编程思路这些作用
以下是引用易控微网在2025/7/9 15:31:03的发言：
仅为个人观点，抛砖引玉吧
主要包括如下方面的影响
1 AI编程
PLC编程语言归根揭底都是基于文本的
AI可以根据客户准确需求描述，生成PLC程序，人工进行下载和调试即可。
2 PLC控制程序优化
这是指将AI算法直接塞进PLC的内核，改变控制逻辑和运行方式。
特点
AI直接参与控制决策，比如自适应PID控制、模型预测控制、强化学习控制等。这是“硬核”AI和PLC的结合。
挑战
这种融合对PLC的硬件和软件架构要求极高，得解决计算资源、算法复杂性、实时性和安全性等难题。
3 PLC集成AI功能
用PLC设备运行AI模型，对PLC采集的数据进行分析和预测，结果再反馈给PLC或上位系统。
边缘侧运行AI模型，既减轻了PLC的压力，又能搞定更复杂的AI任务，比如预测性维护、过程优化和质量检测。
4 PLC集成AI视觉功能
PLC集成图像接口，结合机器学习和边缘计算技术，可以通过分析相机和视频捕获的图像来构建和监控AI视觉模型，以更好地发现生产缺陷。
5 PLC集成AI运控功能
PLC集成运控接口，结合机器学习和边缘计算技术，通过视觉，传感器等输入，进行智能运动控制，可以做到非编程控制。
特别适合于非特定环境的运动控制
仅为个人观点，抛砖引玉吧
主要包括如下方面的影响
1 AI编程
PLC编程语言归根揭底都是基于文本的
AI可以根据客户准确需求描述，生成PLC程序，人工进行下载和调试即可。
2 PLC控制程序优化
这是指将AI算法直接塞进PLC的内核，改变控制逻辑和运行方式。
特点
AI直接参与控制决策，比如自适应PID控制、模型预测控制、强化学习控制等。这是“硬核”AI和PLC的结合。
挑战
这种融合对PLC的硬件和软件架构要求极高，得解决计算资源、算法复杂性、实时性和安全性等难题。
3 PLC集成AI功能
用PLC设备运行AI模型，对PLC采集的数据进行分析和预测，结果再反馈给PLC或上位系统。
边缘侧运行AI模型，既减轻了PLC的压力，又能搞定更复杂的AI任务，比如预测性维护、过程优化和质量检测。
4 PLC集成AI视觉功能
PLC集成图像接口，结合机器学习和边缘计算技术，可以通过分析相机和视频捕获的图像来构建和监控AI视觉模型，以更好地发现生产缺陷。
5 PLC集成AI运控功能
PLC集成运控接口，结合机器学习和边缘计算技术，通过视觉，传感器等输入，进行智能运动控制，可以做到非编程控制。
特别适合于非特定环境的运动控制
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