发表于：2023/5/17 10:15:43
#0楼
前两天看了这篇文章，有点感慨，贴出来供大家讨论一下。
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“制造业是AI大模型的重要战场，未来10年最大的机会就在于云、AI与物理世界机器的融合......未来能与人直接对话的智能机器人，将改变整个工厂的形态。”
近日，在第六届数字中国建设峰会上，阿里巴巴董事会主席兼CEO张勇如是表示。他透露，阿里云工程师正在实验将通义千问大模型接入工业机器人，在钉钉对话框输入一句人类语言，即可远程指挥机器人工作。
阿里云当天发布的一个取水演示视频，展现了这一实验成果。工程师通过钉钉对话框向机器人发出指令后，通义千问大模型在后台自动编写了一组代码发给机器人，机器人开始识别周边环境，从附近的桌上找到一瓶水，并自动完成移动、抓取、配送等一系列动作，递送给工程师。这一演示表明，AI大模型已经突破了机器人的局限，让人类可以通过自然语言指挥机器完成负责任务，让机器人真正拥有了“大脑”。
据阿里云工程师介绍，AI大模型在机器人开发和应用阶段均可发挥重要作用。例如在生产运行时，通义千问大模型为机器人执行任务提供了推理决策的能力，一线工人只需发送一段文字，通义千问就能理解其意图进行任务推理，并自动翻译成机器可以理解的代码，指挥机器执行任务，有效提升生产效率。
AI已经在各个领域展现出了巨大的潜力和价值。在制造业，AI可以提高生产效率、降低成本、优化质量、增强创新能力等。随着AI技术的不断发展和进步，特别是以ChatGPT为代表的AI大模型技术的出现，AI在未来工业的应用前景将更加广阔和深刻。
首先我们了解一下什么是AI大模型。
AI大模型是指具有超大规模参数和数据的人工智能模型，比如百度的文心一言，阿里巴巴的通义千问，以及全球大热的ChatGPT，最新的ChatGPT-4拥有超过100万亿个参数，是目前世界上最大的自然语言处理模型。AI大模型可以处理海量的信息，生成高质量的内容，如文本、图像、音频、视频等，并能与人类进行自然和流畅的交互。AI大模型不仅可以提供更准确和全面的知识和服务，还可以创造出新的知识和服务，从而实现人工智能生成内容（AIGC）的能力。
在笔者看来，AI大模型可以从研发设计、生产制造、管理服务等角度为工业赋能，推动制造业向智能化、数字化、网络化的方向转型。
-研发设计：AI大模型可以与CAD、EDA、CAE等工业设计软件融合，利用云计算和大数据，自动生成或优化设计方案，提高设计效率和精度。例如，Cadence公司推出了Allegro X AI technology新一代系统芯片设计技术，利用生成式AI功能，可以简化系统设计流程，将PCB设计周转时间缩短至原来的十分之一。
-生产制造：通过与工业机器人、AGV、机床等智能工业装备融合，AI大模型可以利用自然语言处理和计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互和协作，提高生产效率和质量。比如，西门子将ChatGPT技术与其现有的自然语言技术相结合，有效实现了操作者与系统自然语言的交互；宝马汽车依靠英伟达Omniverse平台，以虚拟方式优化生产线、机器人和物流系统的布局，加强全球工厂联系，提升服务效率。
-管理服务：AI大模型可以与ERP、CRM、MES等工业管理软件融合，利用自然语言生成和理解等技术，自动生成或优化相关文档和报告，提高管理效率和水平。例如，微软推出了GPT互动式AI能力商业产品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot，大幅提升用户在经营管理类软件上的工作效率，预计未来将进一步扩展至供应链管理、客户服务和市场营销等其他场景。
-创新能力：AI大模型可以与工业互联网平台和工业创新中心融合，利用知识图谱和推荐系统等技术，自动生成或优化创新方案和服务，提高创新能力和价值。例如，第四范式推出了企业级4Paradigm SageGPT，将大型生成式语言模型与垂直领域专业知识进行融合，已具备企业级场景下的多模态及Copolit能力；旷视科技已开始在视觉大模型领域开始布局以探索生成式AI在仓储物流领域的可行性。
可以说，不管你愿不愿意，AI技术迎来了大爆发时期，技术发展一日千里。制造业应该用积极的心态，看待AI大模型为制造业可能带来的重大变革，并充分利用AI大模型为制造业带来的更多机遇，促进制造业与其他行业的深度融合和协同发展，形成新的产业生态和竞争格局。
当然，更多的AI大模型为制造业带来更多的惊喜和价值，笔者亦颇为期待。
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“制造业是AI大模型的重要战场，未来10年最大的机会就在于云、AI与物理世界机器的融合......未来能与人直接对话的智能机器人，将改变整个工厂的形态。”
近日，在第六届数字中国建设峰会上，阿里巴巴董事会主席兼CEO张勇如是表示。他透露，阿里云工程师正在实验将通义千问大模型接入工业机器人，在钉钉对话框输入一句人类语言，即可远程指挥机器人工作。
阿里云当天发布的一个取水演示视频，展现了这一实验成果。工程师通过钉钉对话框向机器人发出指令后，通义千问大模型在后台自动编写了一组代码发给机器人，机器人开始识别周边环境，从附近的桌上找到一瓶水，并自动完成移动、抓取、配送等一系列动作，递送给工程师。这一演示表明，AI大模型已经突破了机器人的局限，让人类可以通过自然语言指挥机器完成负责任务，让机器人真正拥有了“大脑”。
据阿里云工程师介绍，AI大模型在机器人开发和应用阶段均可发挥重要作用。例如在生产运行时，通义千问大模型为机器人执行任务提供了推理决策的能力，一线工人只需发送一段文字，通义千问就能理解其意图进行任务推理，并自动翻译成机器可以理解的代码，指挥机器执行任务，有效提升生产效率。
AI已经在各个领域展现出了巨大的潜力和价值。在制造业，AI可以提高生产效率、降低成本、优化质量、增强创新能力等。随着AI技术的不断发展和进步，特别是以ChatGPT为代表的AI大模型技术的出现，AI在未来工业的应用前景将更加广阔和深刻。
首先我们了解一下什么是AI大模型。
AI大模型是指具有超大规模参数和数据的人工智能模型，比如百度的文心一言，阿里巴巴的通义千问，以及全球大热的ChatGPT，最新的ChatGPT-4拥有超过100万亿个参数，是目前世界上最大的自然语言处理模型。AI大模型可以处理海量的信息，生成高质量的内容，如文本、图像、音频、视频等，并能与人类进行自然和流畅的交互。AI大模型不仅可以提供更准确和全面的知识和服务，还可以创造出新的知识和服务，从而实现人工智能生成内容（AIGC）的能力。
在笔者看来，AI大模型可以从研发设计、生产制造、管理服务等角度为工业赋能，推动制造业向智能化、数字化、网络化的方向转型。
-研发设计：AI大模型可以与CAD、EDA、CAE等工业设计软件融合，利用云计算和大数据，自动生成或优化设计方案，提高设计效率和精度。例如，Cadence公司推出了Allegro X AI technology新一代系统芯片设计技术，利用生成式AI功能，可以简化系统设计流程，将PCB设计周转时间缩短至原来的十分之一。
-生产制造：通过与工业机器人、AGV、机床等智能工业装备融合，AI大模型可以利用自然语言处理和计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互和协作，提高生产效率和质量。比如，西门子将ChatGPT技术与其现有的自然语言技术相结合，有效实现了操作者与系统自然语言的交互；宝马汽车依靠英伟达Omniverse平台，以虚拟方式优化生产线、机器人和物流系统的布局，加强全球工厂联系，提升服务效率。
-管理服务：AI大模型可以与ERP、CRM、MES等工业管理软件融合，利用自然语言生成和理解等技术，自动生成或优化相关文档和报告，提高管理效率和水平。例如，微软推出了GPT互动式AI能力商业产品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot，大幅提升用户在经营管理类软件上的工作效率，预计未来将进一步扩展至供应链管理、客户服务和市场营销等其他场景。
-创新能力：AI大模型可以与工业互联网平台和工业创新中心融合，利用知识图谱和推荐系统等技术，自动生成或优化创新方案和服务，提高创新能力和价值。例如，第四范式推出了企业级4Paradigm SageGPT，将大型生成式语言模型与垂直领域专业知识进行融合，已具备企业级场景下的多模态及Copolit能力；旷视科技已开始在视觉大模型领域开始布局以探索生成式AI在仓储物流领域的可行性。
可以说，不管你愿不愿意，AI技术迎来了大爆发时期，技术发展一日千里。制造业应该用积极的心态，看待AI大模型为制造业可能带来的重大变革，并充分利用AI大模型为制造业带来的更多机遇，促进制造业与其他行业的深度融合和协同发展，形成新的产业生态和竞争格局。
当然，更多的AI大模型为制造业带来更多的惊喜和价值，笔者亦颇为期待。
