【视频】揭秘人工智能让工业机器人抓虾

当工业遇上人工智能，好玩了！


先来看看这个有意思的抓虾是啥样：

本编摘选了一些精彩内容，后附全程40分钟完整视频：

人工智能、机器学习与深度学习的嵌套关系

简洁的人工智能发展史和里程碑事件

人工智能算法的四个类型：监督式学习、非监督式学习、强化学习和迁移学习

深度学习是一系列算法的集合

据说，人工智能领域有一个共识：AI的机遇在工业界


AI在工业界会有什么机遇和挑战呢？
工业界要求更高，场景更不一样

单纯的AI不够，必须要有很强的领域知识、专家经验


工业人工智能的四类主要方向：
1、故障状态监测和预诊断
2、视觉引导
3、瑕疵检测
4、最优化

接下来，上几个案例看看：

切割机的状态监测和预诊断

通过AI算法识别故障进行预警，可以实现90%检出率


重点来了，前面视频看到的抓虾！
很有意思的一个案例，以前都是用人工剥虾，虾的形状那么复杂，精度要求那么高，如何通过机器AI实现呢？

精准的AI算法+硬件平台，完成了98%识别精度，抓虾成功！

大量样本深度学习，混合算法，成功在凌乱的虾群中识别单个虾身和关节线位置，厉害了

好了，以下是40分钟完整讲解视频：

陈博士的小结：

陈妮亚博士简介：
2014年毕业于北京航空航天大学，获得工学博士学位，并加入ABB中国研究院；
2019年加入贝加莱担任方案研究院院长；兼任福州大学客座教授。
专注于人工智能应用研究与开发，在预测性维护、计算机视觉等方向有丰富的实际项目经验。


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