发表于：2018/3/25 11:50:02
#0楼
据业内报道,亚太地区在2016年占据了3D机器视觉市场的最大份额。预计在2017年至2022年期间，该地区的市场规模将会以较高的速度增长。2022年全球3D机器视觉市场规模有望达到21.3亿美元，2017年到2022年期间的复合年增长率将达到11.07%。其中，质量保证和检测应用将占据3D机器视觉市场的首位。
3D视觉系统与机器人控制器的集成、在制造应用中对物体3D分析的需求增加以及对非工业3D机器视觉系统的需求增长。
纵观行业发展，机器视觉在工业生产中的应用较为广泛，主要集中在中间生产流程与检验检测方面。而3D视觉技术的突破，将进一步强化视觉技术方面的高端应用。
目前3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。
随着科学技术的不断进步，具有类似于人类视力的机器人系统不再是科幻小说中的梦想。尤其是在机器人领域，今后，3D机器视觉系统将成为机器人系统的标准附加设备，携手机器人共同打造梦幻般视觉。
机器视觉的基础是透过立体或多重镜头技术捕捉影像。就像人眼一样，机器视觉可利用多个镜头三角定位各点在空间中的位置。而对非纹理图像进行立体成像时可能产生的对应问题，也可透过结构光源解决。最终产生的3D影像，即可藉由影像撷取软体加以分析。
3D视觉具有不可替代的优点，如精度高、扩展能力强大，连续工作时间长、不易损坏、保密性好、没有培训成本、结果易于保存和复制等优点。比如机器人可透过3D机器视觉取得物件材质的资讯，并依此调整力道，使其抓握能力达到最佳化。不久将来，3D成像将大量使用在勘查作业上，像是侦测产品瑕疵，或是引导机器人，让机器人与人类伙伴间的工作更加顺畅。
随着技术不断创新，未来还将出现3D场景分析、3D影像2D处理等功能，而相关的机器学习应用可让机器人拥有即时学习的能力。朗锐智科认为,凭借此类技术优势，3D视觉技术的不断突破，必将为机器视觉发展带来更广泛的应用空间
3D视觉系统与机器人控制器的集成、在制造应用中对物体3D分析的需求增加以及对非工业3D机器视觉系统的需求增长。
纵观行业发展，机器视觉在工业生产中的应用较为广泛，主要集中在中间生产流程与检验检测方面。而3D视觉技术的突破，将进一步强化视觉技术方面的高端应用。
目前3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。
随着科学技术的不断进步，具有类似于人类视力的机器人系统不再是科幻小说中的梦想。尤其是在机器人领域，今后，3D机器视觉系统将成为机器人系统的标准附加设备，携手机器人共同打造梦幻般视觉。
机器视觉的基础是透过立体或多重镜头技术捕捉影像。就像人眼一样，机器视觉可利用多个镜头三角定位各点在空间中的位置。而对非纹理图像进行立体成像时可能产生的对应问题，也可透过结构光源解决。最终产生的3D影像，即可藉由影像撷取软体加以分析。
3D视觉具有不可替代的优点，如精度高、扩展能力强大，连续工作时间长、不易损坏、保密性好、没有培训成本、结果易于保存和复制等优点。比如机器人可透过3D机器视觉取得物件材质的资讯，并依此调整力道，使其抓握能力达到最佳化。不久将来，3D成像将大量使用在勘查作业上，像是侦测产品瑕疵，或是引导机器人，让机器人与人类伙伴间的工作更加顺畅。
随着技术不断创新，未来还将出现3D场景分析、3D影像2D处理等功能，而相关的机器学习应用可让机器人拥有即时学习的能力。朗锐智科认为,凭借此类技术优势，3D视觉技术的不断突破，必将为机器视觉发展带来更广泛的应用空间